EQVPS

Hoeveel VPS heeft een AI-agent werkelijk nodig? Een sizing-gids

15 jun 2026 · 3 min lezen · EQVPS Team

Het eerlijke antwoord op "hoeveel server heeft mijn AI-agent nodig?" is: minder dan je denkt — precies tot het opeens niet zo is. De truc is weten aan welke kant van die lijn je workload zit. Dus in plaats van te gokken, hier is wat elk soort agent werkelijk gebruikt.

De ene vraag die alles bepaalt

Draait het model op je server, of roept je agent een model over een API aan?

Als je agent met een gehoste LLM praat (het gebruikelijke geval), gebeurt het slimme, dure deel op iemand anders' hardware. Je box draait gewoon een orkestratie-lus: input nemen, de API aanroepen, het resultaat parsen, misschien een database raken, herhalen. Dat is licht. Werkelijk licht — een 1 GB-box doet het zonder moeite.

Als je het model lokaal draait, verandert alles: nu wordt RAM gedomineerd door de model-gewichten, en wil je elke core die je kunt krijgen. De meeste mensen hebben dit niet nodig. Degenen die het wel nodig hebben weten meestal precies waarom (privacy, geen rate limits, offline). Als dat jij bent, schreven we een aparte gids over het zelf hosten van een lokale LLM.

Sizing per workload

Echte getallen, het soort waar je op kunt handelen:

WorkloadRAMvCPUSchijfNoten
Chat / assistent-agent (API-backed)1 GB215 GBDe lus is klein; het model is remote
Scraper / data-agent2 GB225 GBRuimte voor parsing + gescrapte data
Trading bot1–2 GB215–25 GBLatency telt meer dan grootte — zie de trading bot-gids
Meerdere agents parallel4 GB435 GBElke agent is goedkoop; concurrency telt op
Lokale LLM, 3B–7B (gekwantiseerd)4–6 GB4–625–45 GBCPU-only, draait op een leesbaar tempo, geen bulk

Het patroon: API-backed agents zijn klein; lokale modellen zijn het enige dat zwaar is.

Waar een CPU-box ophoudt

Recht voor zijn raap over het plafond: onze plannen gaan tot maximaal 6 GB RAM en 6 cores, CPU-only — geen GPU. Dat dekt alles in de tabel hierboven, inclusief een 7B lokaal model voor persoonlijk gebruik. Wat het niet dekt: 13B+ modellen, high-throughput lokale inference, of iets dat werkelijk een GPU nodig heeft. Als dat je workload is, is een CPU-VPS — de onze of die van wie dan ook — het verkeerde gereedschap, en het is beter dat nu te weten dan nadat je hebt gedeployed.

Voor de 95% van de agents die een API aanroepen is niets hiervan een probleem. Ze zijn blij op de kleinste box.

Een praktische vuistregel

Over-provisioneer niet uit nervositeit. Agents zijn van nature lichtgewicht; de kosten van een te-kleine box zijn één resize, terwijl de kosten van een te-grote box zijn dat je elke maand voor inactief RAM betaalt.

Als je een grootte hebt gekozen, kan een agent de box zelf huren over MCP, of je kunt het in een minuut bestellen op de site. Hoe dan ook, begin klein — je hebt vrijwel zeker minder nodig dan je verwachtte.

FAQ

Hoeveel RAM heeft een AI-agent nodig?

De meeste agents die een externe LLM-API aanroepen hebben verrassend weinig nodig — 1–2 GB is ruim voldoende voor de orkestratie-lus, een queue, en een kleine database. Het zware werk (het model) draait op iemand anders' GPU. Je hebt alleen meer RAM nodig als je het model lokaal draait of grote data in het geheugen houdt.

Heb ik een GPU nodig om een AI-agent te draaien?

Nee, als de agent een gehost model over een API aanroept — dat is CPU-only werk. Je hebt alleen een GPU nodig om zelf een groot model te draaien, en zelfs dan draaien kleine gekwantiseerde modellen (3B–7B) op CPU, alleen traag. Voor de meeste agent-workloads is een CPU-VPS de juiste en goedkopere keuze.

Hoeveel schijfruimte voor een AI-agent?

15–25 GB dekt het OS, je code, logs en een bescheiden database voor de meeste agents. Reken op meer alleen als je gescrapte data, embeddings, of modelbestanden opslaat (een 7B-model alleen al is ~4 GB).

Hoeveel CPU-cores heeft een bot nodig?

Eén tot twee cores verwerken een enkele altijd-aan bot of agent comfortabel. Ga naar 4+ cores wanneer je meerdere agents parallel draait, CPU-gebonden werk doet (parsing, lichte lokale inference), of gelijktijdige verzoeken bedient.

Wat is de kleinste VPS die een AI-agent 24/7 kan draaien?

Een 1 GB / 2-core NAT-box draait een typische altijd-aan agent of bot prima. Stap alleen op wanneer je een lokaal model, zware concurrency, of eigen IP-behoeften toevoegt.

← Terug naar blogBekijk plannen & prijzen →

Reacties

Nog geen reacties. Wees de eerste.

Laat een reactie achter

Reacties worden gemodereerd voordat ze verschijnen.