Колко RAM му трябва на Open WebUI?

Самият Open WebUI работи с около 1 GB. Ако говори само с отдалечени API, план с 2 GB стига. Паметта я искат локалните модели през Ollama — 4 GB за малки модели 3B, 6 GB или повече за модели 7–8B.

Мога ли да пускам локални модели на VPS без GPU?

Да, с реалистични очаквания. Малките квантизирани модели отговарят на процесора с по няколко токена в секунда. Става за кратки задачи и лични експерименти, не за бърз чат с дълги отговори.

Мога ли да го ползвам на NAT план?

Да, през SSH тунел по личния ви SSH порт. За публичен HTTPS адрес, който екипът ви отваря в браузър, ви трябва план с dedicated IP.

Кой може да създава акаунти?

Първият регистриран акаунт става администратор. След това сложете новите регистрации в изчакване или ги изключете от администраторските настройки, иначе всеки, който намери URL адреса, може да си направи акаунт.

Къде се пазят разговорите ми?

В Docker volume на вашия сървър. Нищо не отива при трети страни, освен промптовете, които пращате към свързаното API на модела.

VPS за Open WebUI: личен чат интерфейс за LLM

Хоствайте Open WebUI на VPS като личен чат интерфейс за всяко OpenAI-съвместимо API или локални модели в Ollama: Docker, безопасен достъп и оразмеряване.

Ползвате трима различни доставчици на модели, всеки със свой прозорец за чат, абонамент и история. Open WebUI ги събира зад един интерфейс, който хоствате сами: избирате модел за всеки разговор, пазите цялата история на своя сървър, споделяте го с екипа и включвате локални модели, когато нищо не бива да напуска машината.

Два начина да го пуснете

Като интерфейс за API. Open WebUI се свързва с всяко OpenAI-съвместимо API — хоствани доставчици, LiteLLM proxy или ваш собствен endpoint. Сървърът почти нищо не прави; малък план стига с излишък.

С локални модели. Добавете Ollama на същия сървър и пускайте локално модели с отворени тегла. Тогава ограничението е RAM, а изводът на процесор е бавен. Честният компромис: пълна поверителност, скромна скорост.

Конфигурация	План
Интерфейс за API, лична употреба	Micro — 1 vCPU, 2 GB, $5/мес. (SSH тунел)
Интерфейс за API, достъп на екипа през HTTPS	Micro-IP — 1 vCPU, 2 GB, $10/мес.
Локални модели 3B през Ollama	AI-Agent — 2 vCPU, 4 GB, $10/мес.
Локални модели 7–8B	Medium — 4 vCPU, 6 GB, $12/мес., или Pro планове за по-големи

Инсталиране с Docker

На сървър с инсталиран Docker:

docker run -d --name open-webui --restart always \
  -p 127.0.0.1:3000:8080 \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Свързването към 127.0.0.1 го държи извън публичния интернет, докато не решите как да го отворите. Чатовете, потребителите и настройките живеят във volume-а open-webui.

Безопасен достъп

SSH тунел — работи на всички планове, включително NAT:

ssh -p 22 -N -L 3000:127.0.0.1:3000 you@203.0.113.10

Отворете http://localhost:3000. При NAT план ползвайте личния си SSH порт.

HTTPS на вашия домейн — за екип на план с dedicated IP. Насочете поддомейн към сървъра (ръководство) и направете proxy с nginx, включително WebSocket заглавките:

location / {
    proxy_pass http://127.0.0.1:3000;
    proxy_set_header Host $host;
    proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
    proxy_set_header Connection upgrade;
    proxy_read_timeout 300s;
}

След това пуснете certbot --nginx -d chat.example.com. Дългият timeout за четене е важен: бавните модели стриймват отговори с минути.

Първи стъпки вътре

Регистрирайте се веднага. Първият акаунт става администратор. Не оставяйте нова инсталация публична — някой друг може да я присвои.
Затворете регистрациите. Администраторски настройки → задайте ролята по подразбиране за нови потребители на „в изчакване" или изключете регистрацията.
Добавете връзка. Настройки → Връзки → поставете базов URL на API и ключ. Моделите на този доставчик се появяват в избора на модел.

Добавяне на локални модели

Инсталирайте Ollama на хоста (нашето ръководство), изтеглете малък модел и пуснете Open WebUI така, че да го достига:

ollama pull llama3.2:3b
docker rm -f open-webui
docker run -d --name open-webui --restart always \
  -p 127.0.0.1:3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -e OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434 \
  -v open-webui:/app/backend/data ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Volume-ът пази чатовете ви при рестарта. Очаквайте по няколко токена в секунда на процесор — добре за резюмета и лични бележки, бавно за дълги текстове. За по-сериозен локален извод вижте VPS за Ollama.

Полезно е да знаете

Обновяванията са чести. docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main, после пресъздайте контейнера. Първо архивирайте volume-а.
Разходите за API са ваши. Open WebUI по подразбиране не ограничава ползването за потребител; следете разходите, ако го споделяте с екип.
Това е чат приложение, не модел. Качеството на отговорите зависи изцяло от модела зад него.

Лимитите и надграждането на плановете са в документацията за плановете.