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面向 browser-use 代理的 VPS:在伺服器上 7×24 執行 computer-use AI

2026年9月5日 · 1 分鐘閱讀 · EQVPS Team

網頁爬蟲遵循您寫的指令。瀏覽器代理自己做決定:它檢視渲染後的頁面,推理下一步該做什麼,然後點選、輸入並滾動真實瀏覽器去完成。像 browser-use、Skyvern 和 Anthropic 的 computer-use 這樣的工具,把 LLM 變成一個像人一樣操作瀏覽器的東西——填表單、走流程、讀結果、在佈局變化時自我恢復。

這隻有在瀏覽器持續執行時才有效。在您的筆電上,一合蓋它就停了。本頁講的是如何把瀏覽器代理放到伺服器上,規格選對,讓它全天候執行。

爬蟲 vs 代理——選對工具

對您到底在做哪一種要誠實,因為它們需要的東西不同:

  • 爬蟲(httpx、Scrapy)抓取已知 URL 並提取固定欄位。確定、輕量、便宜。如果這是您的任務,正確的頁面是網頁爬蟲指南——別為您不需要的瀏覽器付費。
  • 瀏覽器代理在真實 Chromium 中渲染頁面,讓 LLM 決定每一步動作。它能處理爬蟲搞不定的站點——動態應用、不可預測的佈局、多步流程——代價是更重的機器和每步的模型呼叫。

本頁講的是第二種。

這台機器到底需要什麼

代理迴圈本身很小;耗資源的是 headless 瀏覽器。

  • RAM 是瓶頸。 headless Chromium 約 300-500 MB,每多一個分頁或上下文再加 100-200 MB。一個代理驅動一個瀏覽器在 Small($8/月——4 vCPU,4 GB) 上很舒服。同時執行多個瀏覽器上下文則要升到 Medium($12)。
  • 無需 GPU。 模型在您的提供商處執行(Anthropic/OpenAI);伺服器負責編排和渲染。這是 CPU 和 RAM。
  • NAT 就夠。 代理只發對外呼叫——發往它操作的站點和模型 API。獨立 IP 只用於對內服務。

搭建

# Ubuntu 24.04
apt update && apt install -y python3-venv git
python3 -m venv ~/agent && source ~/agent/bin/activate

# browser-use + 供 Playwright 用的 Chromium
pip install browser-use
playwright install --with-deps chromium

一個最小迴圈從環境讀取模型金鑰,絕不硬編碼:

# run.py
import os, asyncio
from browser_use import Agent
from browser_use.llm import ChatAnthropic

async def main():
    agent = Agent(
        task="Open the status page and report which services are down.",
        llm=ChatAnthropic(model="claude-sonnet-4-5", api_key=os.environ["ANTHROPIC_API_KEY"]),
    )
    await agent.run()

asyncio.run(main())

用 systemd 服務讓它在崩潰和重新啟動後保持存活——與讓任何代理 7×24 執行相同的模式,用 Restart=always,並把模型金鑰放在 EnvironmentFile 裡,而不是單元檔案裡。

盯住 RAM。 一個從不關閉分頁的瀏覽器代理會慢慢吃掉這台機器——任務結束時關閉頁面和上下文,並限制同時執行。洩漏的 Chromium 是這類代理垮掉最常見的原因。

真正屬於我們的部分:代理可以自己租機

這裡 EQVPS 與普通主機不同。透過我們的 MCP 伺服器,代理可以註冊、儲值加密餘額並 order_vps——自己訂一台全新機器,結帳處無需人。所以需要乾淨環境執行的瀏覽器代理,可以自己開通伺服器、操作瀏覽器,完成後銷毀它——全部從預付餘額扣款。

把這與免 KYC 的加密貨幣付款配對,整個迴圈就都留在身分記錄之外:電子郵件註冊、USDC 或 USDT 支付、約一分鐘拿到 root。

誠實的限制

  • 僅 CPU,單一地區(歐盟)。 對驅動瀏覽器和呼叫 API 沒問題;如果您需要 GPU 或特定地理位置,請提前知曉。
  • 模型成本另計。 每一步都是一次模型呼叫;話癆代理的 API 帳單通常遠超 $8 的伺服器。機器才是便宜的部分。
  • 尊重您把它指向哪裡。 瀏覽器代理能登入、提交併購買。只把它對準您有權操作的站點;濫用、欺詐和拒絕服務違反可接受使用政策。

在這些邊界內,瀏覽器代理放在自己全天候執行的伺服器上是真正有用的模式——您睡覺時它在幹活。選個方案,用加密貨幣付款,一分鐘內跑起來。如果您的任務是固定提取而非推理,網頁爬蟲指南是更便宜、更簡單的路。

常見問題

瀏覽器代理和網頁爬蟲有什麼區別?

爬蟲遵循您寫好的指令碼——抓取這些 URL,提取這些欄位。瀏覽器代理由 LLM 驅動:它檢視頁面,決定點什麼、輸入什麼,並在佈局變化時自我適應。browser-use、Skyvern 和 Anthropic 的 computer-use 都是這樣工作的。這是固定爬蟲與會推理的操作者之間的區別。如果您的任務是確定性提取,請看爬蟲指南;本頁講的是會推理的那種。

執行瀏覽器代理需要 GPU 嗎?

不需要。推理發生在您透過 API 呼叫的 LLM(Anthropic、OpenAI 等),因此伺服器只執行一個 headless Chromium 加上您的代理迴圈——這是 CPU 和 RAM 的工作,不是 GPU。只有當您還想在本機執行模型時才需要 GPU,那是另一套重得多的設定。

需要多少 RAM?

重量在瀏覽器,不在代理。一個 headless Chromium 執行個體約 300-500 MB,每個額外的分頁/上下文再加 100-200 MB,再加您的執行時。Small($8,4 GB)是一個代理驅動一個瀏覽器的合理下限;如果並行執行多個瀏覽器上下文,升到 Medium。

需要獨立 IP 嗎?

通常不需要。瀏覽器代理發出對外請求——發往它操作的站點和模型 API——所以帶轉發 SSH 的 NAT 方案足夠且更便宜。只有當您還要暴露對內服務(控制面板、webhook 接收器)時才用獨立 IP。

這被允許嗎?有什麼限制?

對您有權使用的站點進行合法自動化——可以。尊重每個站點的條款和速率限制,不要把目標猛砸到拒絕服務,也不要用於欺詐、撞庫或帳號濫用。那是違反可接受使用政策的行為,會導致服務被終止。瀏覽器代理是強大的操作者;只把它指向您有權操作的站點。

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