High-memory · Pro (RAG, agent fleets, private LLM)
Retrieval-augmented generation спира да е демо на лаптоп, щом корпусът стане реален. Vector индекс иска RAM, а embeddings-ите ти са твоите частни данни. Ето математиката за оразмеряване и защо high-memory, no-KYC хостинг приляга. От $55/месец.
Един агент е евтин за хостване. Екип от десет, държащ споделено състояние, е проблем с паметта. Оразмеряване на CrewAI/LangGraph флот, защо състоянието изяжда RAM, и къде no-KYC high-memory приляга. От $40/месец.
По-големите quantized модели се нуждаят от реален RAM, не от GPU, който нямаш. Къде high-memory CPU машина пуска модели от 30B клас частно, какво е реалистично, и къде не. От $70/месец.