High-memory & RAG
Krypto-VPS, AI-agenter via MCP, trading-bot-hosting og betaling i USDC/USDT — ingen KYC.
Self-host en LiteLLM-proxy på en VPS: ét OpenAI-kompatibelt endpoint til hver model
Sæt LiteLLM på din egen VPS og giv hver app og agent en enkelt OpenAI-kompatibel URL, der router til OpenAI, Anthropic, Groq, lokal Ollama og mere — med dine nøgler, budgetter og logs boende på en boks, du kontrollerer. Kryptobetaling, ingen KYC.
Self-hostet RAG i stor skala: hvor meget RAM et vektorindeks reelt æder
RAG-demoer kører på en bærbar. Produktions-RAG med millioner af embeddings er et hukommelsesproblem. Her er, hvorfor indekset vil have RAM, rigtige tal efter korpusstørrelse, og hvorfor teams overhovedet self-hoster det.
Hosting af lokal LLM-inferens privat: hvad en CPU-VPS kan og ikke kan
At køre Ollama eller vLLM på din egen server holder prompts væk fra en udbyders logs. Men CPU-inferens har hårde grænser. Her er, hvad der er realistisk på en højhukommelses-VPS, hvad der kræver en GPU, og hvor den privacy-first-tilgang faktisk vinder.
Hvorfor en no-KYC-højhukommelses-VPS koster mere end $/GB-regnestykket antyder
En 32–80 GB VPS, du kan leje med krypto og uden ID, ser dyr ud ved siden af en mainstream-udbyders per-GB-sats. Her er, hvad den pris faktisk køber, og hvornår det er det forkerte valg.
Højhukommelses-VPS til AI-agenter: hvornår din flåde faktisk har brug for RAM'en
Én agent rører knap nok hukommelsen. Et hold på ti, der holder delt tilstand, er et helt andet dyr. Her er, hvornår en agentflåde vokser ud af en lille boks, hvor meget RAM hvert niveau reelt køber, og hvor no-KYC-højhukommelse passer ind.
Hvor meget VPS har en AI-agent faktisk brug for? En dimensioneringsguide
RAM, CPU og disk til AI-agenter, bots og små LLM'er — med rigtige tal, ikke fornemmelser. Hvad en chat-agent, en scraper, en handelsbot og en lokal model hver har brug for, og hvor en CPU-boks holder op med at være nok.
Host en vektordatabase til AI-agent-hukommelse på en VPS
Giv din AI-agent langtidshukommelse med et self-hostet vektorlager. pgvector kontra Qdrant på en VPS, hvor meget RAM embeddings reelt har brug for, og hvordan man holder sine data væk fra tredjeparts-servere.
Self-hosting af en lokal LLM på en VPS med Ollama — hvad der faktisk virker
Kør din egen LLM på en VPS med Ollama: rigtige RAM-tal per model, ærlige CPU-hastighedsforventninger, installationen i tre kommandoer, og hvordan man når den over et API. Plus hvor en CPU-boks stopper, og du ville ønske en GPU i stedet.