High-memory & RAG
Krypto-VPS, KI-Agenten über MCP, Trading-Bot-Hosting und Bezahlen in USDC/USDT — ohne KYC.
LiteLLM-Proxy selbst hosten auf einem VPS: ein OpenAI-kompatibler Endpunkt für jedes Modell
Betreibe LiteLLM auf deinem eigenen VPS und gib jeder App und jedem Agenten eine einzige OpenAI-kompatible URL, die zu OpenAI, Anthropic, Groq, lokalem Ollama und mehr routet — während Schlüssel, Budgets und Logs auf einer Maschine bleiben, die du kontrollierst. Zahlung in Krypto, ohne KYC.
Selbst gehostetes RAG im großen Maßstab: wie viel RAM ein Vektorindex wirklich frisst
RAG-Demos laufen auf einem Laptop. Produktions-RAG mit Millionen von Embeddings ist ein Speicherproblem. Hier ist, warum der Index RAM will, echte Zahlen nach Korpusgröße, und warum Teams es überhaupt selbst hosten.
Lokale LLM-Inferenz privat hosten: was ein CPU-VPS kann und was nicht
Ollama oder vLLM auf deinem eigenen Server zu betreiben hält Prompts aus den Logs eines Anbieters. Aber CPU-Inferenz hat harte Grenzen. Hier ist, was auf einem High-Memory-VPS realistisch ist, was eine GPU braucht, und wo der Privacy-First-Ansatz tatsächlich gewinnt.
Warum ein High-Memory-VPS ohne KYC mehr kostet, als die $/GB-Rechnung nahelegt
Ein 32–80-GB-VPS, den du mit Krypto und ohne Ausweis mieten kannst, sieht neben dem Pro-GB-Tarif eines Mainstream-Hosters teuer aus. Hier ist, was dieser Preis tatsächlich kauft, und wann er die falsche Wahl ist.
VPS mit viel Arbeitsspeicher für KI-Agenten: wann deine Flotte den RAM wirklich braucht
Ein Agent berührt den Speicher kaum. Eine Crew aus zehn, die einen gemeinsamen Zustand hält, ist ein anderes Tier. Hier steht, wann eine Agentenflotte einer kleinen Maschine entwächst, wie viel RAM jede Stufe wirklich bringt und wo viel Arbeitsspeicher ohne KYC passt.
Wie viel VPS braucht ein KI-Agent tatsächlich? Ein Dimensionierungs-Leitfaden
RAM, CPU und Festplatte für KI-Agenten, Bots und kleine LLMs — mit echten Zahlen, nicht Bauchgefühl. Was ein Chat-Agent, ein Scraper, ein Trading-Bot und ein lokales Modell jeweils brauchen, und wo eine CPU-Maschine aufhört, genug zu sein.
Eine Vektordatenbank für KI-Agenten-Gedächtnis auf einem VPS hosten
Gib deinem KI-Agenten ein Langzeitgedächtnis mit einem selbst gehosteten Vektorspeicher. pgvector vs Qdrant auf einem VPS, wie viel RAM Embeddings wirklich brauchen und wie du deine Daten von Drittanbieter-Servern fernhältst.
Einen lokalen LLM auf einem VPS mit Ollama selbst hosten — was wirklich funktioniert
Betreibe deinen eigenen LLM auf einem VPS mit Ollama: echte RAM-Zahlen pro Modell, ehrliche CPU-Geschwindigkeits-Erwartungen, die Installation in drei Befehlen und wie du ihn über eine API erreichst. Plus, wo eine CPU-Maschine aufhört und du stattdessen eine GPU wollen würdest.