High-memory & RAG
क्रिप्टो VPS, MCP के ज़रिए AI एजेंट, ट्रेडिंग बॉट होस्टिंग और USDC/USDT भुगतान — बिना KYC।
VPS पर LiteLLM प्रॉक्सी सेल्फ-होस्ट करें: हर मॉडल के लिए एक OpenAI-संगत एंडपॉइंट
LiteLLM को अपने VPS पर रखें और हर ऐप और एजेंट को एक OpenAI-संगत URL दें जो OpenAI, Anthropic, Groq, स्थानीय Ollama और अधिक तक रूट करता है — आपकी कीज़, बजट और लॉग उस मशीन पर रहते हैं जिसे आप नियंत्रित करते हैं। क्रिप्टो से भुगतान, KYC नहीं।
बड़े पैमाने पर स्व-होस्टेड RAG: एक वेक्टर इंडेक्स असल में कितनी RAM खाता है
RAG डेमो एक लैपटॉप पर चलते हैं। लाखों एम्बेडिंग वाला प्रोडक्शन RAG एक मेमोरी समस्या है। यहाँ है कि इंडेक्स को RAM क्यों चाहिए, कॉर्पस आकार के अनुसार असली आँकड़े, और टीमें इसे पहले क्यों स्व-होस्ट करती हैं।
स्थानीय LLM इन्फ़रेंस निजी रूप से होस्ट करना: एक CPU VPS क्या कर सकता और क्या नहीं
अपने ख़ुद के सर्वर पर Ollama या vLLM चलाना प्रॉम्प्ट को एक प्रदाता के लॉग से दूर रखता है। पर CPU इन्फ़रेंस की सख़्त सीमाएँ हैं। यहाँ है कि एक हाई-मेमोरी VPS पर क्या यथार्थवादी है, किसे GPU चाहिए, और निजता-पहले दृष्टिकोण असल में कहाँ जीतता है।
एक बिना-KYC हाई-मेमोरी VPS $/GB गणित के सुझाव से ज़्यादा क्यों ख़र्च करता है
एक 32–80 GB VPS जिसे आप क्रिप्टो से और बिना ID किराए पर ले सकते हैं, एक मुख्यधारा होस्ट की प्रति-GB दर के बगल में महँगा दिखता है। यहाँ है कि वह क़ीमत असल में क्या ख़रीदती है, और यह कब ग़लत चुनाव है।
AI एजेंट्स के लिए हाई-मेमोरी VPS: जब आपके बेड़े को सच में RAM चाहिए
एक एजेंट मेमोरी को बमुश्किल छूता है। साझा स्टेट थामे दस का दल एक अलग जानवर है। यहाँ है कि कब एक एजेंट बेड़ा एक छोटे बॉक्स से बड़ा हो जाता है, हर टियर असल में कितनी RAM ख़रीदता है, और बिना-KYC हाई-मेमोरी कहाँ फ़िट बैठता है।
एक AI एजेंट को असल में कितना VPS चाहिए? एक साइज़िंग गाइड
AI एजेंट, बॉट और छोटे LLM के लिए RAM, CPU और डिस्क — असली आँकड़ों के साथ, अंदाज़ों के नहीं। एक चैट एजेंट, एक स्क्रैपर, एक ट्रेडिंग बॉट और एक स्थानीय मॉडल को हर एक को क्या चाहिए, और कहाँ एक CPU बॉक्स काफ़ी रहना बंद कर देता है।
VPS पर AI एजेंट मेमोरी के लिए एक वेक्टर डेटाबेस होस्ट करें
अपने AI एजेंट को एक स्व-होस्टेड वेक्टर स्टोर के साथ दीर्घकालिक मेमोरी दें। VPS पर pgvector बनाम Qdrant, एम्बेडिंग को असल में कितनी RAM चाहिए, और अपना डेटा तीसरे-पक्ष सर्वरों से दूर कैसे रखें।
Ollama के साथ एक VPS पर एक स्थानीय LLM स्व-होस्ट करना — असल में क्या काम करता है
Ollama के साथ एक VPS पर अपना ख़ुद का LLM चलाएँ: प्रति मॉडल असली RAM आँकड़े, ईमानदार CPU रफ़्तार उम्मीदें, तीन कमांड में इंस्टॉल, और इसे एक API पर कैसे पहुँचें। साथ ही जहाँ एक CPU बॉक्स रुकता है और आप बजाय एक GPU चाहेंगे।