Apakah saya butuh GPU untuk menjalankan CrewAI?

Tidak — bukan untuk setup biasa. CrewAI mengorkestrasi agen; pemikiran sebenarnya terjadi di LLM yang Anda panggil lewat API (OpenAI, Anthropic, dll.). Server Anda hanya menjalankan Python, memegang logika tim, dan membuat panggilan HTTP. Itu kerja CPU dan RAM, bukan GPU. Anda hanya mau GPU jika Anda juga menjalankan model secara lokal (mis. lewat Ollama), yang merupakan setup berbeda yang jauh lebih berat.

Ukuran VPS apa yang saya butuhkan?

Kebanyakan tim ringan di mesin karena kerja berat ada di jarak jauh. Paket 1–2 GB RAM menangani tim kecil dengan nyaman. Naikkan ke 4 GB jika Anda menjalankan beberapa tim, menyimpan riwayat percakapan panjang di memori, atau menambah penyimpanan vektor untuk memori agen. Mulai kecil — Anda bisa mengubah ukuran nanti.

Bagaimana saya menjaga tim berjalan setelah saya terputus?

Jalankan sebagai layanan systemd (disarankan) atau di tmux untuk uji cepat. systemd me-restart-nya jika crash dan memulainya saat boot — yang merupakan seluruh inti pindah dari laptop Anda. Ada pola lengkap di bawah.

Bisakah saya membayar tanpa kartu atau identitas?

Ya. EQVPS menerima USDC atau USDT di Base, Ethereum atau Polygon, dan tidak ada pemeriksaan identitas. Pendaftaran adalah email dan kode sekali pakai. Base punya biaya jaringan terendah jika Anda mendanai saldo kecil.

Jalankan tim multi-agen CrewAI di VPS

Q: Bisakah agen menyewa servernya sendiri?

Ya — EQVPS mengekspos server MCP (mcp.eqvps.com/mcp), sehingga agen dengan saldo terdanai bisa memanggil order_vps dan menyiapkan mesin sendiri. Berguna jika salah satu pekerjaan tim Anda adalah menyalakan infrastruktur.

Tim CrewAI Anda berjalan hebat di laptop Anda. Agen saling berbicara, peneliti menyerahkan ke penulis, seluruhnya berdengung — tepat sampai Anda menutup tutupnya dan semuanya berhenti. Atau wifi Anda putus di tengah tugas. Atau Anda reboot dan lupa me-restart-nya.

Tim yang hanya berjalan saat Anda mengawasi bukan otomatisasi. Itu demo. Memindahkannya ke VPS adalah yang mengubahnya menjadi sesuatu yang benar-benar bekerja saat Anda tidur.

Mengapa server, bukan mesin Anda

Argumennya sederhana: VPS adalah komputer yang tidak pernah menutup tutupnya. Ia punya IP tetap, tidak tidur, dan jika prosesnya mati ia bisa mengembalikan dirinya sendiri. Untuk tim multi-agen — yang secara desain menjalankan pekerjaan panjang, cerewet, multi-langkah — itu perbedaan antara "ia bekerja sekali" dan "ia sudah berjalan selama tiga minggu".

Ada alasan kedua yang menjebak orang dengan cara yang baik: Anda tidak butuh mesin kuat. Lebih lanjut soal itu berikutnya, karena itu pertanyaan yang semua orang tanyakan pertama.

Tidak, Anda tidak butuh GPU

Ini bagian yang orang salah soal hosting agen. CrewAI adalah orkestrator. Ia memutuskan agen mana yang bertindak, dalam urutan apa, dengan konteks apa — lalu meminta model bahasa untuk melakukan penalaran sebenarnya. Model itu hampir selalu tinggal di balik API: Anda mengirim permintaan ke OpenAI atau Anthropic, mereka menjalankannya di GPU mereka, Anda mendapat teks kembali.

Jadi server Anda melakukan tiga hal: menjalankan Python, memegang state tim, dan membuat panggilan HTTPS. Tidak satu pun menyentuh GPU. VPS CPU biasa persis tepat. Satu-satunya saat itu berubah adalah jika Anda juga ingin menjalankan model secara lokal — tapi itu proyek terpisah yang lebih berat, dan kebanyakan tim tidak.

Praktisnya: paket 1–2 GB menjalankan tim kecil tanpa berkeringat. Naik ke 4 GB jika Anda menjalankan beberapa tim sekaligus, menyimpan riwayat percakapan besar di RAM, atau menambahkan basis data vektor untuk memori agen jangka-panjang.

Setup sebenarnya

Mesin Ubuntu baru, root dalam sekitar satu menit setelah pemesanan. Berikut keseluruhannya:

# Python + venv
apt update && apt install -y python3-venv python3-pip
python3 -m venv ~/crew && source ~/crew/bin/activate

# CrewAI
pip install crewai crewai-tools

# proyek Anda
mkdir ~/mycrew && cd ~/mycrew
# salin crew.py dan .env Anda ke sini (scp / git clone)

.env Anda memegang satu rahasia yang penting — kunci API LLM:

OPENAI_API_KEY=sk-...
# atau ANTHROPIC_API_KEY, dll.

Lalu python crew.py biasa menjalankannya. Itu versi manual. Ia bekerja, tapi mati begitu sesi SSH Anda tertutup — yang membawa kita ke inti sebenarnya dari server.

Jaga tetap hidup dengan systemd

tmux baik untuk uji cepat. Untuk apa pun yang nyata, pakai systemd — ia me-restart tim jika crash dan menyalakannya saat reboot. Masukkan ini ke /etc/systemd/system/mycrew.service:

[Unit]
Description=CrewAI crew
After=network-online.target

[Service]
WorkingDirectory=/root/mycrew
ExecStart=/root/crew/bin/python /root/mycrew/crew.py
Restart=always
RestartSec=5
EnvironmentFile=/root/mycrew/.env

[Install]
WantedBy=multi-user.target

systemctl daemon-reload
systemctl enable --now mycrew
journalctl -u mycrew -f   # awasi ia bekerja

Kini tim berjalan saat boot, restart saat gagal, dan mencatat log di mana pun Anda bisa membacanya. Tutup laptop Anda — ia tidak peduli.

Membayarnya

Pendaftaran adalah email dan kode sekali pakai — tanpa kartu, tanpa identitas. Anda mendanai saldo dengan USDC atau USDT di Base, Ethereum atau Polygon (Base termurah pada biaya), dan pesanan menariknya. Untuk tim yang kebanyakan membuat panggilan API keluar, paket NAT bawaan baik-baik saja dan lebih murah; pilih paket -ip hanya jika tim butuh IPv4 publiknya sendiri untuk layanan masuk.

Satu trik bagus: EQVPS punya server MCP di mcp.eqvps.com/mcp. Jika penyiapan itu sendiri salah satu pekerjaan tim Anda, agen dengan saldo terdanai bisa memanggil order_vps dan menyiapkan mesin sendiri — tanpa manusia di checkout.

Apa yang jujur dikatakan

Anda membawa kunci API LLM. Kami meng-host tim, bukan model. Tagihan OpenAI/Anthropic Anda terpisah dan, untuk tim yang sibuk, biasanya biaya yang lebih besar — VPS adalah bagian yang murah.

Ini hanya CPU, satu pusat data di Jerman. Tanpa inferensi GPU lokal, dan latensi terbaik jika pengguna atau API Anda dekat-Eropa. Untuk tim yang mengakses API LLM yang di-host di AS lompatan ekstra adalah milidetik — tidak relevan di sebelah latensi model — tapi layak diketahui.

Tentukan ukuran untuk memori Anda, bukan model Anda. Hal yang sebenarnya menumbuhkan penggunaan RAM Anda adalah riwayat percakapan dan penyimpanan vektor apa pun yang Anda tambahkan, bukan jumlah agen. Awasi journalctl dan htop selama sehari dan ubah ukuran jika perlu.

Inti sarinya

Tim CrewAI pantas berada di sesuatu yang tidak tidur. Pindahnya singkat: VPS CPU, pip install crewai, unit systemd, kunci API Anda di .env. Sepuluh menit dan tim Anda berjalan 24/7 alih-alih "kapan pun laptop terbuka". Root dalam sekitar satu menit, bayar dengan kripto, ubah ukuran saat memori memberitahu Anda — dan biarkan agen melanjutkannya.