Panas musim panas — semuanya meleleh, bahkan harga kami.−25%−25% pada setiap paket tahunan, hingga 31 AgustusLihat paket
EQVPS
Mulai

VPS untuk RAG swa-hosting pada skala

Retrieval-augmented generation berhenti menjadi demo laptop begitu korpus nyata. Indeks vektor mau RAM, dan embedding Anda adalah data privat Anda. Berikut matematika penentuan ukuran dan mengapa hosting memori-tinggi tanpa KYC cocok. Mulai $55/bln.

Demo RAG di laptop dengan dua ratus dokumen terasa tanpa usaha. Lalu Anda mengarahkannya ke korpus nyata — dokumen sebuah perusahaan, tiket bertahun-tahun, basis pengetahuan sungguhan — dan keseluruhannya menjadi masalah memori. Bukan masalah CPU. Yang memori.

Berikut bagian yang kebanyakan halaman hosting lewatkan: retrieval cepat mau indeks di RAM. Setiap fragmen teks menjadi embedding — vektor beberapa ratus hingga beberapa ribu angka lebarnya — dan mencari berarti membandingkan kueri Anda terhadap semuanya, dengan cepat. Di disk ia bekerja, tapi setiap kueri membayar pajak latensi, dan retrieval berlatensi-rendah adalah alasan Anda swa-hosting sejak awal.

Matematika penentuan ukuran, jujurnya

Ukur korpus Anda sendiri — dimensi dan tipe indeks mengayun ini banyak — tapi sebagai rasa awal:

Kami menuliskan kurva RAM lengkapnya di sini jika Anda ingin detailnya.

Mengapa memori-tinggi dan tanpa KYC bersama

Menyewa 48 GB RAM itu mudah. Menyewanya dengan kripto dan tanpa pemeriksaan identitas tidak — kebanyakan host yang menjual memori serius dengan murah melakukannya di balik kartu dan formulir KYC. Embedding Anda bukan angka abstrak; mereka menyandi teks asal mereka. Dokumen Anda, konten pelanggan Anda, diubah menjadi vektor. Jika data itu cukup sensitif hingga Anda membayar secara privat, sebuah cloud vektor terkelola menggagalkan seluruh intinya — dan begitu juga host yang mengikat server ke identitas Anda.

Kombinasi itu — memori tinggi, IP khusus, kripto, tanpa KYC, cadangan malam — adalah untuk apa lini Pro ada. Ia bukan yang termurah per gigabyte, dan jika Anda tidak butuh privasi Anda bisa menemukan RAM lebih murah di tempat lain. Tapi jika indeks adalah produk Anda dan ia tidak bisa keluar, ini bentuk yang cocok.

Dari mana mulai

Pilih paket dengan margin untuk indeks plus semua di sekitarnya — app, klien model, ruang untuk tumbuh. Untuk kebanyakan korpus nyata itu Pro-48 (48 GB); yang besar pergi ke Pro-64 atau Pro-80. Muat sampel dulu, awasi memori, tentukan ukuran dari angka yang Anda ukur — bukan yang Anda takutkan.

Jika retrieval Anda bagian dari sistem agen lebih besar, mesin yang sama sering menahan armada agen juga — begitulah paket 48 GB diam-diam menjadi 64 GB.

Siap deploy? Bayar dengan kripto, tanpa KYC — online dalam sekitar satu menit.

Deploy →

Pertanyaan umum

Berapa RAM yang sebenarnya dibutuhkan setup RAG saya?

Ia menskala dengan jumlah embedding dan lebar vektor. Beberapa ratus ribu fragmen muat di 2–4 GB; jutaan rendah, dengan app dan OS di sekitarnya, mendarat di 16–32 GB; puluhan juta mendorong 48 GB dan lebih. Ukur sampel, awasi memori residen, ekstrapolasi — jangan menebak tinggi, Anda hanya akan membayar lebih.

Mengapa tidak memakai layanan vektor terkelola?

Dua alasan orang sebenarnya swa-hosting: embedding Anda menyandi data privat (dokumen, catatan, konten pelanggan), jadi menyimpannya di mesin yang Anda kendalikan penting; dan biaya tetap — layanan terkelola mengukur menurut vektor dan kueri, VPS adalah satu angka bulanan yang bisa Anda hantam sekeras yang Anda suka.

pgvector atau mesin khusus?

Jika Anda sudah menjalankan Postgres, pgvector adalah jalur paling ringan-usaha — satu ekstensi. Untuk jutaan vektor dengan penyaringan berat, mesin yang dibangun-khusus seperti Qdrant membenarkan layanannya sendiri. Mulai dengan yang Anda operasikan; pisahkan saat pencarian melambat, bukan sebelumnya.

Apakah saya butuh GPU untuk RAG?

Tidak. Retrieval adalah kerja CPU + RAM — membandingkan vektor, bukan menghasilkan teks. Langkah generasi memanggil LLM Anda (API, atau host model terpisah). Mesin CPU memori-tinggi persis bentuk yang tepat untuk separuh retrieval.

Komentar

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama.

Tinggalkan komentar

Komentar dimoderasi sebelum muncul.