High-memory & RAG
Crypto VPS, AI agent tramite MCP, hosting di bot di trading e pagamento in USDC/USDT — senza KYC.
Fai self-hosting di un proxy LiteLLM su un VPS: un unico endpoint compatibile OpenAI per ogni modello
Metti LiteLLM sul tuo VPS e dai a ogni app e agente un unico URL compatibile OpenAI che instrada verso OpenAI, Anthropic, Groq, Ollama locale e altro — con le tue chiavi, i tuoi budget e i tuoi log che restano su una macchina che controlli. Pagamento in crypto, niente KYC.
RAG self-hosted su scala: quanta RAM divora davvero un indice vettoriale
Le demo RAG girano su un laptop. Il RAG di produzione con milioni di embedding è un problema di memoria. Ecco perché l'indice vuole RAM, numeri reali per dimensione del corpus, e perché i team lo fanno self-hosting in primo luogo.
Ospitare l'inferenza LLM locale in privato: cosa può e cosa non può fare un VPS CPU
Far girare Ollama o vLLM sul tuo server tiene i prompt fuori dai log di un provider. Ma l'inferenza su CPU ha limiti netti. Ecco cosa è realistico su un VPS ad alta memoria, cosa richiede una GPU, e dove l'approccio privacy-first vince davvero.
Perché un VPS no-KYC ad alta memoria costa più di quanto suggerisca il calcolo $/GB
Un VPS da 32–80 GB che puoi noleggiare in crypto e senza ID sembra caro accanto alla tariffa per-GB di un host mainstream. Ecco cosa compra davvero quel prezzo, e quando è la scelta sbagliata.
VPS ad alta memoria per agenti IA: quando la tua flotta ha davvero bisogno della RAM
Un agente tocca appena la memoria. Una crew di dieci che tiene stato condiviso è un altro animale. Ecco quando una flotta di agenti supera una piccola macchina, quanta RAM compra davvero ogni fascia, e dove si colloca l'alta memoria no-KYC.
Quanto VPS serve davvero a un agente IA? Una guida al dimensionamento
RAM, CPU e disco per agenti IA, bot e piccoli LLM — con numeri reali, non sensazioni. Cosa servono un agente di chat, uno scraper, un bot di trading e un modello locale, e dove una macchina CPU smette di bastare.
Ospitare un database vettoriale per la memoria di un agente AI su un VPS
Dai al tuo agente AI una memoria a lungo termine con un vector store self-hosted. pgvector vs Qdrant su un VPS, quanta RAM richiedono davvero gli embedding, e come tenere i tuoi dati fuori dai server di terze parti.
Self-hosting di un LLM locale su un VPS con Ollama — cosa funziona davvero
Fai girare il tuo LLM su un VPS con Ollama: numeri reali di RAM per modello, aspettative oneste sulla velocità della CPU, l'installazione in tre comandi e come raggiungerlo tramite un'API. Più dove una macchina CPU si ferma e vorresti invece una GPU.