고메모리 · Pro (RAG, 에이전트 플릿, 프라이빗 LLM)

코퍼스가 진짜가 되는 순간 검색 증강 생성(RAG)은 노트북 데모가 아니게 됩니다. 벡터 인덱스는 RAM을 원하고, 당신의 임베딩은 당신의 프라이빗 데이터. 여기 사이징 계산과 왜 고메모리·KYC 없는 호스팅이 맞는지. 월 $55부터.

에이전트 하나는 호스팅이 쌉니다. 공유 상태를 쥔 열 명의 크루는 메모리 문제입니다. CrewAI/LangGraph 함대 사이징, 상태가 왜 RAM을 먹는지, 그리고 KYC 없는 고메모리가 어디에 들어맞는지. 월 $40부터.

더 큰 양자화 모델에는 없는 GPU가 아니라 진짜 RAM이 필요합니다. 고메모리 CPU 박스가 30B급 모델을 프라이빗하게 돌리는 곳, 무엇이 현실적이고 무엇이 아닌지. 월 $70부터.