노트북이 열려 있는 동안에만 도는 AI 에이전트는 에이전트가 아닙니다 — 스크립트입니다. 메일함을 지켜보게 하고, 매분 API를 폴링하게 하고, webhook에 응답하게 하고, 당신이 자는 동안에도 일하게 하고 싶은 순간, 자신만의 기기가 필요합니다.
이 페이지는 그것에 관한 것: 에이전트를 서버에, 제대로, 몇 분 만에 올리는 것.
에이전트가 서버에 실제로 필요로 하는 것
에이전트는 데이터베이스나 게임 서버가 무거운 식으로 무겁지 않습니다. 그들은 지속적입니다. 요구 사항은 이렇게 생겼습니다:
- 마력이 아니라 가동 시간. 에이전트 루프는 대체로 기다립니다 — 모델 응답, webhook, cron tick을. 빠른 게 아니라 살아 있어야 합니다.
- 고정된 공개 신원. webhook과 콜백은 어딘가에 도착할 곳이 필요합니다. 전용 IP나 안정적인 포워딩 포트가 그것을 합니다.
- 재시작을 견디는 기억. 벡터 스토어, SQLite, 대화 내역 — 이들은 디스크에 사니, 조절된 디스크가 아니라 진짜 NVMe를 원합니다.
- 몇 개의 컨테이너 여지. 실제로는: 에이전트 프로세스, 벡터 DB, 어쩌면 Redis, 어쩌면 작은 대시보드.
그 프로필은 수수한 박스에 맞습니다. 우리 AI-Agent 요금제 — 월 $10, 4 vCPU, 4 GB RAM, 40 GB NVMe — 는 바로 그것을 위해 만들어졌습니다. 대부분의 에이전트는 그것을 넘어 자라지 않습니다.
약 1분 만에 배포
요금제를 주문하고, USDC나 USDT로 내면, 약 1분 안에 root SSH 접근을 얻습니다. 그다음:
# 1. 기본 강화
apt update && apt upgrade -y
apt install -y python3-pip python3-venv git tmux
# 2. 당신의 에이전트
git clone https://github.com/you/your-agent.git
cd your-agent
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
# 3. 재부팅과 연결 끊김을 가로질러 살리기
cat >/etc/systemd/system/agent.service <<'EOF'
[Unit]
Description=AI Agent
After=network.target
[Service]
Type=simple
WorkingDirectory=/root/your-agent
ExecStart=/root/your-agent/.venv/bin/python main.py
Restart=always
RestartSec=5
EnvironmentFile=/root/your-agent/.env
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
systemctl daemon-reload
systemctl enable --now agent
journalctl -u agent -f
그 마지막 줄이 당신이 실제로 사는 곳 — 에이전트의 로그를 스트림하니 그것이 생각하는 걸 볼 수 있습니다.
Docker가 좋은가요? Docker Compose는 우리 깨끗한 Ubuntu와 Debian 이미지에서 상자를 열자마자 작동합니다 — 같은 서버가 당신의 에이전트, Qdrant나 Postgres 인스턴스, Redis를 땀 한 방울 없이 나란히 돌립니다.
다른 어떤 호스트도 안 하는 부분: 에이전트가 자신의 서버를 살 수 있다
여기서 EQVPS는 평범한 VPS 제공자이길 멈춥니다.
우리는 REST API와 MCP 서버(Model Context Protocol — Claude, Cursor, 그리고 늘어나는 클라이언트 목록이 네이티브로 말하는 표준)를 노출합니다. 에이전트를 거기로 향하게 하고, 자격 증명과 자금이 든 잔액을 주면, 이렇게 할 수 있습니다:
- 이용 가능한 요금제와 가격을 나열하기,
- 서버를 만들기,
- 자신의 SSH 정보를 읽어내기,
- 일이 끝나면 재설치, 재부팅, 종료하기.
대시보드 없이. 사람이 "확인"을 클릭하지 않고. 신뢰할 수 없는 코드를 돌릴 샌드박스가 필요한 에이전트나, 한 시간 스케일아웃했다 다시 줄여야 하는 swarm 코디네이터가, 그것을 스스로 할 수 있습니다 — 그리고 선불 암호화폐 잔액에서 낼 수 있습니다.
에이전트 인프라를 만든다면, 그것이 대개 빠진 조각입니다: 에이전트는 하루 종일 API를 부를 수 있지만, 거의 아무도 사람 없이 컴퓨트를 프로비저닝하고 결제하게 두지 않습니다. 우리는 둡니다.
전체 문서와 MCP 엔드포인트는 /docs에 있습니다.
왜 여기서 암호화폐와 KYC 없음이 중요한가
에이전트 프로젝트는 흔히 실험이고, 일회용 신원으로 띄워지고, 법인 카드가 아니라 지갑에서 자금이 옵니다. $10짜리 박스를 빌리는 데 여권 스캔을 요구하는 것은 그 세계에서 말이 안 됩니다.
그래서 우리는 요구하지 않습니다. 가입은 이메일. 결제는 USDC나 USDT — Base, Ethereum, Polygon 위에서. 서류도, 카드도, 확인 대기열을 기다리는 것도 없이. 암호화폐를 써본 적이 없나요? 5분 버전은 여기.
요금제 고르기
| 당신의 에이전트가… | 요금제 | 가격 |
|---|---|---|
| 단일 루프를 돌리고, 외부 모델 API를 부른다 | AI-Agent | 월 $10 |
| 인바운드 webhook에 퍼블릭 IP가 필요하다 | AI-Agent-IP | 월 $15 |
| 수수한 기억의 가벼운 봇이나 cron 작업이다 | Micro | 월 $5 |
| 여러 컨테이너, 벡터 DB, 대시보드를 돌린다 | Medium | 월 $12 |
모든 요금제에 완전한 root, NVMe 저장소, 1 Gbit/s 포트의 무제한 트래픽, 독일이나 핀란드의 서버가 포함됩니다. 연간으로 내면 12번이 아니라 1번의 암호화폐 송금입니다.
관련 읽을거리
- AI 에이전트를 VPS에서 24시간 내내 돌리기 — 위 설정의 긴 버전
- MCP 서버 호스팅하기 — 자신의 도구를 Claude와 다른 클라이언트에 노출
- AI 기억용 벡터 DB 호스팅하기 — 에이전트에게 기억할 수단 주기
준비됐나요? AI-Agent 서버 배포 → — 약 1분 만에 가동, 암호화폐로 결제, 신분증 불필요.
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