EQVPS

VPS สำหรับ AI Agent

รัน AI agent อัตโนมัติ 24/7 บนเซิร์ฟเวอร์ที่ไม่เคยหลับ root เต็มรูปแบบ จ่ายด้วยคริปโต ไม่ต้อง KYC — และเซิร์ฟเวอร์ MCP เพื่อให้ agent จัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานของตัวเองได้ เริ่มต้น $10/เดือน

AI agent ที่รันเฉพาะขณะแล็ปท็อปของคุณเปิดไม่ใช่ agent — มันคือสคริปต์ ทันทีที่คุณต้องการให้มันเฝ้ากล่องจดหมาย poll API ทุกนาที ตอบสนอง webhook หรือทำงานต่อขณะคุณหลับ มันต้องการเครื่องของตัวเอง

นั่นคือสิ่งที่หน้านี้พูดถึง: วาง agent บนเซิร์ฟเวอร์อย่างถูกต้องในไม่กี่นาที

agent ต้องการอะไรจากเซิร์ฟเวอร์จริง ๆ

agent ไม่หนักในแบบที่ฐานข้อมูลหรือเซิร์ฟเวอร์เกมหนัก มันคงอยู่ ข้อกำหนดดูแบบนี้:

โปรไฟล์นั้นพอดีเครื่องปานกลาง แพ็กเกจ AI-Agent — $10/เดือน, 4 vCPU, 4 GB RAM, 40 GB NVMe ของเราสร้างมาเพื่อสิ่งนี้พอดี agent ส่วนใหญ่ไม่เคยโตเกินมัน

ติดตั้งในเวลาประมาณหนึ่งนาที

สั่งแพ็กเกจ จ่ายด้วย USDC หรือ USDT และคุณได้การเข้าถึง root SSH ภายในราวหนึ่งนาที จากนั้น:

# 1. hardening พื้นฐาน
apt update && apt upgrade -y
apt install -y python3-pip python3-venv git tmux

# 2. agent ของคุณ
git clone https://github.com/you/your-agent.git
cd your-agent
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# 3. ให้มันมีชีวิตข้ามรีบูตและการตัดการเชื่อมต่อ
cat >/etc/systemd/system/agent.service <<'EOF'
[Unit]
Description=AI Agent
After=network.target

[Service]
Type=simple
WorkingDirectory=/root/your-agent
ExecStart=/root/your-agent/.venv/bin/python main.py
Restart=always
RestartSec=5
EnvironmentFile=/root/your-agent/.env

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

systemctl daemon-reload
systemctl enable --now agent
journalctl -u agent -f

บรรทัดสุดท้ายนั้นคือบรรทัดที่คุณจะอยู่กับมันจริง — มันสตรีม log ของ agent เพื่อให้คุณดูมันคิด

ชอบ Docker? Docker Compose ทำงานได้ทันทีบนอิมเมจ Ubuntu และ Debian ที่สะอาดของเรา — เซิร์ฟเวอร์เดียวกันรัน agent ของคุณ, instance Qdrant หรือ Postgres และ Redis เคียงกันโดยไม่เหงื่อออก

ส่วนที่ไม่มีโฮสต์อื่นทำ: agent ซื้อเซิร์ฟเวอร์ของตัวเองได้

นี่คือที่ที่ EQVPS หยุดเป็นผู้ให้บริการ VPS ปกติ

เราเปิด REST API และ เซิร์ฟเวอร์ MCP (Model Context Protocol — มาตรฐานที่ Claude, Cursor และไคลเอนต์ที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ พูดโดยกำเนิด) ชี้ agent ไปที่มัน ให้ข้อมูลรับรองและยอดคงเหลือที่เติมแล้ว และมันสามารถ:

ไม่มีแดชบอร์ด ไม่มีมนุษย์คลิก "ยืนยัน" agent ที่ต้องการ sandbox เพื่อรันโค้ดที่ไม่น่าเชื่อถือ หรือตัวประสานงานฝูงที่ต้องขยายออกชั่วโมงหนึ่งและหดกลับ ทำสิ่งนั้นเองได้ — และจ่ายจากยอดคงเหลือคริปโตที่เติมล่วงหน้า

หากคุณกำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐาน agent นั่นคือชิ้นที่มักหายไป: agent เรียก API ได้ทั้งวัน แต่แทบไม่มีใครให้พวกมันจัดเตรียมและจ่ายค่าคอมพิวต์โดยไม่มีมนุษย์ เราทำ

เอกสารเต็มและ endpoint MCP อยู่ที่ /docs

ทำไมคริปโตและไม่ KYC สำคัญที่นี่

โปรเจกต์ agent มักเป็นการทดลอง สร้างขึ้นภายใต้ตัวตนแบบใช้แล้วทิ้ง ให้ทุนจากกระเป๋าเงินแทนบัตรองค์กร การกำหนดให้สแกนพาสปอร์ตเพื่อเช่าเครื่อง $10 ไม่มีเหตุผลในโลกนั้น

เราจึงไม่ทำ อีเมลเพื่อสมัคร USDC หรือ USDT เพื่อจ่าย — บน Base, Ethereum หรือ Tron ไม่มีเอกสาร ไม่มีบัตร ไม่ต้องรอคิวยืนยัน ไม่เคยใช้คริปโตมาก่อน? นี่คือฉบับห้านาที

เลือกแพ็กเกจ

หาก agent ของคุณ…แพ็กเกจราคา
รันลูปเดียว เรียก API โมเดลภายนอกAI-Agent$10/เดือน
ต้องการ IP สาธารณะสำหรับ webhook ขาเข้าAI-Agent-IP$15/เดือน
เป็นบอทเบาหรืองาน cron ที่หน่วยความจำพอประมาณMicro$5/เดือน
รันคอนเทนเนอร์หลายตัว vector DB และแดชบอร์ดMedium$12/เดือน

ทุกแพ็กเกจมี root เต็มรูปแบบ, พื้นที่ NVMe, ทราฟฟิกไม่จำกัดบนพอร์ต 1 Gbit/s และเซิร์ฟเวอร์ในเยอรมนีหรือฟินแลนด์ จ่ายรายปีแล้วเป็นการโอนคริปโตครั้งเดียวแทนสิบสองครั้ง

อ่านที่เกี่ยวข้อง


พร้อมไหม? ติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ AI-Agent → — ออนไลน์ในเวลาประมาณหนึ่งนาที จ่ายด้วยคริปโต ไม่ต้องใช้ ID

พร้อม deploy แล้วหรือยัง? จ่ายด้วยคริปโต ไม่ต้อง KYC — ใช้งานได้ในราวหนึ่งนาที

Deploy เลย →

FAQ

AI agent เช่าเซิร์ฟเวอร์เองได้ไหม?

ได้ EQVPS เปิด REST API และเซิร์ฟเวอร์ MCP ดังนั้น agent ที่มีข้อมูลรับรองและยอดคงเหลือที่เติมแล้วสามารถแสดงแพ็กเกจ สร้างเซิร์ฟเวอร์ ดึงรายละเอียด SSH และยุติมันได้ — ไม่มีมนุษย์ในลูป

ทำไมไม่รัน agent บนแล็ปท็อปของฉัน?

agent ที่ poll เฝ้า หรือตอบสนองต้องออนไลน์เมื่อคุณไม่อยู่ แล็ปท็อปหลับ Wi-Fi หาย และรีบูต VPS ให้ agent ที่อยู่คงที่และอัปไทม์คงที่

ฉันควรเลือกแพ็กเกจใดสำหรับ agent?

เริ่มด้วย AI-Agent ($10/เดือน — 4 vCPU, 4 GB RAM, 40 GB NVMe) มันจัดการลูป agent Python หรือ Node, vector store และคอนเทนเนอร์สองสามตัว ขยายขึ้นเฉพาะหากคุณเพิ่มโมเดลในเครื่อง

ฉันรัน LLM ในเครื่องบนมันได้ไหม?

โมเดล quantized เล็ก ได้ — แต่เหล่านี้เป็น instance CPU ดังนั้นคาดหวัง throughput พอประมาณ agent ส่วนใหญ่เรียก API โมเดลภายนอกและใช้เซิร์ฟเวอร์สำหรับการประสานงาน หน่วยความจำ และเครื่องมือ ซึ่งแพ็กเกจเหล่านี้จัดการได้สบาย

ฉันต้องให้ ID ไหม?

ไม่ สมัครด้วยอีเมลและจ่ายด้วย USDC หรือ USDT เราไม่เคยขอเอกสาร

ความคิดเห็น

ยังไม่มีความคิดเห็น เป็นคนแรกสิ

แสดงความคิดเห็น

ความคิดเห็นจะถูกตรวจสอบก่อนแสดง