High-memory & RAG
Kryptowalutowy VPS, agenci AI przez MCP, hosting botów tradingowych i płatność w USDC/USDT — bez KYC.
Samodzielnie hostuj proxy LiteLLM na VPS: jeden endpoint zgodny z OpenAI dla każdego modelu
Umieść LiteLLM na własnym VPS i daj każdej aplikacji i agentowi jeden zgodny z OpenAI URL, który routuje do OpenAI, Anthropic, Groq, lokalnego Ollama i więcej — a twoje klucze, budżety i logi zostają na maszynie, którą kontrolujesz. Płatność kryptowalutą, bez KYC.
Samodzielny RAG na dużą skalę: ile RAM naprawdę zjada indeks wektorowy
Dema RAG działają na laptopie. Produkcyjny RAG z milionami osadzeń to problem pamięci. Oto dlaczego indeks chce RAM, prawdziwe liczby według rozmiaru korpusu i dlaczego zespoły w ogóle hostują to samodzielnie.
Prywatne hostowanie lokalnej inferencji LLM: co maszyna CPU VPS może, a czego nie
Uruchamianie Ollama lub vLLM na własnym serwerze trzyma prompty z dala od logów dostawcy. Ale inferencja CPU ma twarde granice. Oto co jest realistyczne na VPS z dużą pamięcią, co potrzebuje GPU i gdzie podejście najpierw-prywatność naprawdę wygrywa.
Dlaczego VPS z dużą pamięcią bez KYC kosztuje więcej, niż sugeruje matematyka $/GB
VPS 32–80 GB, który wynajmiesz kryptowalutą i bez dokumentu, wygląda drogo obok stawki za GB głównonurtowego hosta. Oto co ta cena faktycznie kupuje i kiedy jest złym wyborem.
VPS z dużą pamięcią dla agentów AI: kiedy Twoja flota faktycznie potrzebuje RAM
Jeden agent ledwie dotyka pamięci. Drużyna dziesięciu trzymająca wspólny stan to inne zwierzę. Oto kiedy flota agentów przerasta małą maszynę, ile RAM naprawdę kupuje każda warstwa i gdzie pasuje duża pamięć bez KYC.
Ile VPS faktycznie potrzebuje agent AI? Przewodnik doboru rozmiaru
RAM, CPU i dysk dla agentów AI, botów i małych LLM — z prawdziwymi liczbami, nie odczuciami. Czego potrzebuje agent czatu, scraper, bot tradingowy i lokalny model, i gdzie maszyna CPU przestaje wystarczać.
Hostuj bazę wektorową dla pamięci agenta AI na VPS
Daj swojemu agentowi AI pamięć długoterminową z samodzielnie hostowanym magazynem wektorowym. pgvector vs Qdrant na VPS, ile RAM naprawdę potrzebują osadzenia i jak trzymać dane z dala od serwerów osób trzecich.
Samodzielne hostowanie lokalnego LLM na VPS z Ollamą — co faktycznie działa
Uruchom własny LLM na VPS z Ollamą: prawdziwe liczby RAM na model, uczciwe oczekiwania co do prędkości CPU, instalacja w trzech poleceniach i jak sięgnąć do niego przez API. Plus gdzie maszyna CPU się kończy i chciałbyś GPU zamiast tego.