High-memory & RAG
VPS cripto, agentes de IA por MCP, hospedagem de bots de trading e pagamento em USDC/USDT — sem KYC.
Auto-hospede um proxy LiteLLM num VPS: um endpoint compatível com OpenAI para todos os modelos
Coloque o LiteLLM no seu próprio VPS e dê a cada app e agente uma única URL compatível com OpenAI que roteia para OpenAI, Anthropic, Groq, um Ollama local e mais — com suas chaves, orçamentos e logs numa máquina que você controla. Pagamento em cripto, sem KYC.
RAG auto-hospedado em escala: quanta RAM um índice vetorial de fato come
Demos de RAG rodam num notebook. RAG de produção com milhões de embeddings é um problema de memória. Eis por que o índice quer RAM, números reais por tamanho de corpus e por que as equipes o auto-hospedam em primeiro lugar.
Hospedar inferência de LLM local de forma privada: o que um VPS de CPU pode e não pode fazer
Rodar o Ollama ou o vLLM no seu próprio servidor mantém os prompts fora dos logs de um provedor. Mas a inferência em CPU tem limites rígidos. Eis o que é realista num VPS de alta memória, o que precisa de uma GPU e onde a abordagem privacidade-primeiro de fato vence.
Por que um VPS de alta memória sem KYC custa mais do que a conta de $/GB sugere
Um VPS de 32–80 GB que você pode alugar com cripto e sem documento parece caro ao lado da taxa por GB de um host tradicional. Eis o que esse preço de fato compra, e quando é a escolha errada.
VPS de alta memória para agentes de IA: quando sua frota de fato precisa da RAM
Um agente mal toca a memória. Uma equipe de dez segurando estado compartilhado é outro bicho. Eis quando uma frota de agentes ultrapassa uma máquina pequena, quanta RAM cada tier realmente compra e onde a alta memória sem KYC se encaixa.
Quanto VPS um agente de IA de fato precisa? Um guia de dimensionamento
RAM, CPU e disco para agentes de IA, bots e LLMs pequenos — com números reais, não achismo. O que um agente de chat, um scraper, um bot de trading e um modelo local precisam cada um, e onde uma máquina de CPU deixa de bastar.
Hospede um banco de dados vetorial para a memória de agentes de IA num VPS
Dê ao seu agente de IA memória de longo prazo com um vector store auto-hospedado. pgvector vs Qdrant num VPS, quanta RAM os embeddings realmente precisam e como manter seus dados fora de servidores de terceiros.
Auto-hospedando um LLM local num VPS com o Ollama — o que de fato funciona
Rode o seu próprio LLM num VPS com o Ollama: números reais de RAM por modelo, expectativas honestas de velocidade de CPU, a instalação em três comandos e como alcançá-lo por uma API. Mais onde uma máquina de CPU para e você ia querer uma GPU.