Memorie mare și RAG
VPS cu cripto, agenți AI prin MCP, găzduirea boților de trading și plata în USDC/USDT — fără KYC.
Când ai nevoie de fapt de 64 GB de RAM (și când ajung 2 GB)
Majoritatea serverelor lente nu duc lipsă de memorie. Înainte să plătești pentru 64 GB, află dacă aștepți după RAM, după disc sau după CPU: trei comenzi care le deosebesc, sarcinile care chiar au nevoie de o mașină mare și cele care rulează ani la rând pe 2 GB.
De câtă RAM are nevoie un VPS? Cifre reale după sarcină
De la o mașină de 1 GB pentru un bot la un server de 64 GB pentru LLM-uri locale: câtă memorie folosesc de fapt sarcinile obișnuite, cum o măsori pe a ta și când ajunge swap-ul.
Găzduiește un proxy LiteLLM pe un VPS: un singur endpoint compatibil OpenAI pentru toate modelele
Pune LiteLLM pe propriul VPS și dă-i fiecărei aplicații și fiecărui agent un singur URL compatibil OpenAI, care redirecționează spre OpenAI, Anthropic, Groq, Ollama local și altele — cu cheile, bugetele și logurile tale pe o mașină pe care o controlezi. Plată cripto, fără KYC.
RAG găzduit de tine, la scară: câtă RAM mănâncă de fapt un index vectorial
Demonstrațiile RAG rulează pe un laptop. RAG-ul de producție, cu milioane de embeddinguri, e o problemă de memorie. Iată de ce indexul vrea RAM, cifre reale după mărimea corpusului și de ce echipele îl găzduiesc singure de la bun început.
Inferență LLM locală, în privat: ce poate și ce nu poate face un VPS doar cu CPU
Rularea Ollama sau vLLM pe propriul server îți ține prompturile departe de logurile unui furnizor. Dar inferența pe CPU are limite ferme. Iată ce e realist pe un VPS cu multă memorie, ce cere GPU și unde abordarea „întâi intimitatea” chiar câștigă.
De ce un VPS cu multă memorie, fără KYC, costă mai mult decât sugerează calculul $/GB
Un VPS de 32–80 GB pe care îl poți închiria cu cripto și fără act de identitate pare scump lângă prețul per GB al unui host mare. Iată ce cumpără de fapt prețul ăsta și când e alegerea greșită.
VPS cu multă memorie pentru agenți AI: când flota ta chiar are nevoie de RAM
Un agent abia atinge memoria. O echipă de zece care ține stare comună e cu totul altceva. Iată când o flotă de agenți depășește o mașină mică, câtă RAM îți cumpără de fapt fiecare nivel și unde se potrivesc planurile cu multă memorie fără KYC.
De cât VPS are nevoie de fapt un agent AI? Ghid de dimensionare
RAM, CPU și disc pentru agenți AI, boți și LLM-uri mici — cu cifre reale, nu cu impresii. De ce are nevoie un agent de chat, un scraper, un bot de trading și un model local și unde nu mai ajunge o mașină doar cu CPU.
Găzduiește o bază vectorială pentru memoria agentului AI pe un VPS
Dă-i agentului AI memorie pe termen lung cu o bază vectorială găzduită de tine. pgvector vs Qdrant pe un VPS, de câtă RAM au nevoie de fapt embeddingurile și cum îți ții datele departe de serverele terților.
Găzduirea unui LLM local pe un VPS cu Ollama — ce funcționează de fapt
Rulează-ți propriul LLM pe un VPS cu Ollama: cifre reale de RAM pe model, așteptări cinstite de viteză pe CPU, instalarea în trei comenzi și cum ajungi la el printr-un API. Plus unde se oprește o mașină doar cu CPU și ai vrea în schimb un GPU.