High-memory & RAG
Crypto VPS, AI agent ผ่าน MCP, การโฮสต์บอทเทรด และการจ่ายด้วย USDC/USDT — ไม่ต้อง KYC
โฮสต์ LiteLLM proxy เองบน VPS: endpoint ที่เข้ากับ OpenAI เดียวสำหรับทุกโมเดล
วาง LiteLLM บน VPS ของคุณเองและให้ทุกแอปและ agent มี URL เดียวที่เข้ากับ OpenAI ที่กำหนดเส้นทางไป OpenAI, Anthropic, Groq, Ollama ในเครื่อง และอื่น ๆ — โดยคีย์ งบ และ log ของคุณอยู่บนเครื่องที่คุณควบคุม จ่ายด้วยคริปโต ไม่ต้อง KYC
RAG ที่โฮสต์เองในขนาดใหญ่: ดัชนี vector กิน RAM เท่าไรจริง
เดโม RAG รันบนแล็ปท็อป RAG โปรดักชันที่มี embeddings หลายล้านคือปัญหาหน่วยความจำ นี่คือทำไมดัชนีต้องการ RAM ตัวเลขจริงตามขนาด corpus และทำไมทีมโฮสต์มันเองตั้งแต่แรก
โฮสต์การอนุมาน LLM ในเครื่องเป็นส่วนตัว: CPU VPS ทำอะไรได้และทำไม่ได้
การรัน Ollama หรือ vLLM บนเซิร์ฟเวอร์ของคุณเองเก็บพรอมต์พ้น log ของผู้ให้บริการ แต่การอนุมาน CPU มีขีดจำกัดตายตัว นี่คือสิ่งที่เป็นจริงบน VPS หน่วยความจำสูง อะไรต้องการ GPU และที่ที่แนวทาง private-first ชนะจริง
ทำไม VPS หน่วยความจำสูงไม่ต้อง KYC ราคาสูงกว่าที่คณิตศาสตร์ $/GB บอก
VPS 32–80 GB ที่คุณเช่าด้วยคริปโตและไม่มี ID ดูแพงข้างอัตราต่อ GB ของโฮสต์กระแสหลัก นี่คือสิ่งที่ราคานั้นซื้อจริง และเมื่อใดมันเป็นทางเลือกที่ผิด
VPS หน่วยความจำสูงสำหรับ AI agent: เมื่อกองทัพของคุณต้องการ RAM จริง
agent ตัวเดียวแทบไม่แตะหน่วยความจำ กลุ่มสิบตัวที่ถือสถานะร่วมกันเป็นอีกเรื่อง นี่คือเมื่อกองทัพ agent โตเกินเครื่องเล็ก แต่ละระดับซื้อ RAM เท่าไรจริง และที่ที่หน่วยความจำสูงไม่ต้อง KYC เข้ากัน
AI agent ต้องการ VPS เท่าไรจริง ๆ? คู่มือกำหนดขนาด
RAM, CPU และดิสก์สำหรับ AI agent บอท และ LLM เล็ก — ด้วยตัวเลขจริง ไม่ใช่ความรู้สึก chat agent, scraper, บอทเทรด และโมเดลในเครื่องแต่ละอันต้องการอะไร และที่ที่เครื่อง CPU หยุดพอ
โฮสต์ vector database สำหรับหน่วยความจำ AI agent บน VPS
ให้ AI agent ของคุณมีหน่วยความจำระยะยาวด้วย vector store ที่โฮสต์เอง pgvector กับ Qdrant บน VPS embeddings ต้องการ RAM เท่าไรจริง และวิธีเก็บข้อมูลของคุณพ้นเซิร์ฟเวอร์บุคคลที่สาม
การโฮสต์ LLM ในเครื่องบน VPS ด้วย Ollama — อะไรที่ทำงานได้จริง
รัน LLM ของคุณเองบน VPS ด้วย Ollama: ตัวเลข RAM จริงต่อโมเดล ความคาดหวังความเร็ว CPU ที่ตรงไปตรงมา การติดตั้งในสามคำสั่ง และวิธีเข้าถึงมันผ่าน API บวกที่ที่เครื่อง CPU หยุดและคุณจะต้องการ GPU แทน