High-memory & RAG
Crypto VPS, AI agent qua MCP, hosting bot giao dịch và thanh toán bằng USDC/USDT — không KYC.
Tự host một proxy LiteLLM trên một VPS: một endpoint tương thích OpenAI cho mọi mô hình
Đặt LiteLLM trên VPS của riêng bạn và cho mọi ứng dụng và agent một URL tương thích OpenAI duy nhất định tuyến tới OpenAI, Anthropic, Groq, Ollama cục bộ và hơn nữa — với các khóa, ngân sách và log của bạn ở lại trên một cỗ máy bạn kiểm soát. Thanh toán crypto, không KYC.
RAG tự host ở quy mô: một chỉ mục vector thực sự ngốn bao nhiêu RAM
Các demo RAG chạy trên một laptop. RAG production với hàng triệu embedding là một bài toán bộ nhớ. Đây là vì sao chỉ mục muốn RAM, các con số thực theo kích cỡ corpus, và vì sao các đội tự host nó ngay từ đầu.
Host suy luận LLM cục bộ một cách riêng tư: một VPS CPU có thể và không thể làm gì
Chạy Ollama hoặc vLLM trên máy chủ của riêng bạn giữ các prompt khỏi log của một nhà cung cấp. Nhưng suy luận CPU có các giới hạn cứng. Đây là điều thực tế trên một VPS bộ nhớ lớn, cái gì cần một GPU, và nơi cách tiếp cận ưu-tiên-riêng-tư thực sự thắng.
Vì sao một VPS bộ nhớ lớn không-KYC tốn nhiều hơn bài toán $/GB gợi ý
Một VPS 32–80 GB bạn có thể thuê bằng crypto không giấy tờ trông đắt cạnh mức giá theo-GB của một host phổ thông. Đây là điều giá đó thực sự mua, và khi nào nó là lựa chọn sai.
VPS bộ nhớ lớn cho AI agent: khi đội của bạn thực sự cần RAM
Một agent gần như không chạm bộ nhớ. Một đội mười cái giữ trạng thái chung là một con thú khác. Đây là khi một đội agent vượt quá một cỗ máy nhỏ, mỗi cấp thực sự mua bao nhiêu RAM, và nơi bộ nhớ lớn không KYC phù hợp.
Một AI agent thực sự cần bao nhiêu VPS? Một hướng dẫn chọn kích cỡ
RAM, CPU và đĩa cho các AI agent, bot và LLM nhỏ — với các con số thực, không phải cảm tính. Một agent chat, một scraper, một bot giao dịch và một mô hình cục bộ mỗi cái cần gì, và nơi một cỗ máy CPU ngừng là đủ.
Host một cơ sở dữ liệu vector cho bộ nhớ AI agent trên một VPS
Cho AI agent của bạn bộ nhớ dài hạn với một vector store tự host. pgvector so với Qdrant trên một VPS, các embedding thực sự cần bao nhiêu RAM, và cách giữ dữ liệu của bạn khỏi các máy chủ bên thứ ba.
Tự host một LLM cục bộ trên một VPS với Ollama — cái gì thực sự hoạt động
Chạy LLM của riêng bạn trên một VPS với Ollama: các con số RAM thực theo mô hình, kỳ vọng tốc độ CPU trung thực, cài đặt trong ba lệnh, và cách tới nó qua một API. Cộng nơi một cỗ máy CPU ngừng và bạn muốn một GPU thay vào đó.