大記憶體與 RAG
加密貨幣 VPS、透過 MCP 的 AI 代理、交易機器人託管，以及用 USDC/USDT 付款——免 KYC。
什麼時候真的需要 64 GB 記憶體（以及什麼時候 2 GB 就夠）
大多數慢伺服器並不缺記憶體。在為 64 GB 付錢之前，先搞清楚您在等什麼：記憶體、磁碟還是 CPU。三條能區分它們的指令，真正需要大機器的負載，以及用 2 GB 就能跑好幾年的負載。
VPS 需要多少記憶體？按用途給出的真實數字
從跑機器人的 1 GB 小機，到跑本機大模型的 64 GB 伺服器：常見用途實際佔用多少記憶體、如何測量您自己的負載，以及什麼時候 swap 就夠了。
在 VPS 上自託管 LiteLLM 代理：一個 OpenAI 相容端點接入所有模型
把 LiteLLM 裝在您自己的 VPS 上，為每個應用和 agent 提供一個 OpenAI 相容的 URL，路由到 OpenAI、Anthropic、Groq、本機 Ollama 等——您的金鑰、預算和記錄都留在您掌控的機器上。加密貨幣付款，免 KYC。
大規模自託管 RAG：一個向量索引到底吃多少 RAM
RAG 演示在筆電上跑。數以百萬計 embeddings 的生產級 RAG 是一個記憶體問題。這是為什麼索引想要 RAM、按語料規模的真實數字，以及團隊一開始為什麼自託管它。
私密地託管本機 LLM 推理：一台 CPU VPS 能做什麼、不能做什麼
在您自己的伺服器上跑 Ollama 或 vLLM，讓提示詞不進服務供應商的記錄。但 CPU 推理有硬限制。這是在一台大記憶體 VPS 上什麼現實、什麼需要 GPU，以及隱私優先的做法在哪裡真正勝出。
為什麼免 KYC 的大記憶體 VPS 比「每 GB 單價」算出來的貴
一台能用加密貨幣、不用證件租下的 32–80 GB VPS，跟主流主機的每 GB 單價一比顯得貴。這是那個價格實際買到什麼，以及什麼時候它是錯的選擇。
面向 AI 代理的大記憶體 VPS：當您的機隊真的需要那些 RAM
單個代理幾乎不碰記憶體。十個持有共享狀態的代理是另一碼事。本文講一支代理機隊何時長到小機器裝不下、每一檔 RAM 到底買到多少，以及免 KYC 的大記憶體該放在哪。
一個 AI 代理到底需要多大的 VPS？一份設定指南
給 AI 代理、機器人和小型 LLM 配 RAM、CPU 和磁碟——用真實數字，不靠感覺。一個聊天代理、一個爬蟲、一個交易機器人、一個本機模型各自需要多少，以及 CPU 機器從哪裡開始不夠用。
在 VPS 上為 AI 代理記憶託管一個向量資料庫
用一個自託管的向量庫給您的 AI 代理長期記憶。VPS 上的 pgvector vs Qdrant、embeddings 到底需要多少 RAM，以及怎麼讓您的資料不進第三方伺服器。
用 Ollama 在 VPS 上自建本機 LLM——什麼真的可行
用 Ollama 在 VPS 上跑您自己的 LLM：各模型真實的 RAM 數字、誠實的 CPU 速度預期、三條指令的安裝，以及怎麼透過 API 存取它。外加 CPU 機器到哪裡為止、您會想要一塊 GPU。