使用情境 · 大記憶體 · Pro(RAG、代理群、私有 LLM)
大記憶體 · Pro(RAG、代理群、私有 LLM)
用於大規模自建 RAG 的 VPS
一旦語料庫變得真實,檢索增強產生(RAG)就不再是筆電上的 demo。向量索引需要記憶體,而您的 embeddings 就是您的私有資料。這裡給出規格測算,以及為什麼高記憶體、免 KYC的主機正合適。$55/月起。
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用於多代理系統和代理叢集的 VPS
託管一個 AI 代理很便宜。但十個共享狀態的代理組成的團隊,就成了一道記憶體題。如何給 CrewAI/LangGraph 叢集估算規格、狀態為什麼吃記憶體、以及免 KYC的高記憶體該怎麼選。$40/月起。
→ pro-32
用於私有高記憶體 LLM 推理的 VPS
更大的量化模型需要真實的記憶體,而不是您沒有的 GPU。一台高記憶體 CPU 伺服器如何私密地執行 30B 級模型、什麼是現實的、什麼不是。$70/月起。
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