Freqtrade 在 VPS 上需要多少 RAM？

对一个实盘或模拟盘机器人，2 GB 是舒服的基线——Freqtrade 本身很轻，但 Docker 镜像加上几个交易对和指标想要余量。1 GB 对少数交易对上的单个策略能行，但 2 GB（$5 Micro）是更安全的下限。回测和 hyperopt 是另一回事——它们吃内存和 CPU，你应该在自己的机器上跑那些，而不是服务器。

我能在 VPS 上回测和 hyperopt 吗？

能，但通常不该。长区间回测和 hyperopt 是 CPU 密集且突发的——它们会把核占满几分钟或几小时。在一个共享的、面向突发的套餐上那是错的负载（而且持续 100% 负载会触及可接受使用政策）。在本地做重度优化，然后把调好的策略送到 VPS 去跑实盘。

怎么在服务器上保管好我的交易所 API 密钥？

创建密钥时只给交易权限——永远别启用提现。如果你的交易所支持 IP 白名单，就把密钥锁到服务器的 IP，这是用独立IP套餐的一个真实理由（NAT 套餐的出站 IP 不是你自己的）。把密钥放在 Freqtrade 配置里、一个 root 可读但非全局可读的文件上，并以非 root 用户跑机器人。

为什么在 VPS 上跑机器人，而不是我的笔记本？

市场不休市，一个交易机器人必须持续在线才能对信号行动、管理持仓。笔记本会睡眠、重启、掉 wifi——每一个空档都是一次错过的入场或一次没人管的出场。VPS 给你 7×24 正常运行时间和一条到交易所稳定、低延迟的连接。那就是全部重点。

在 VPS 上运行 Freqtrade：要求、Docker 搭建和诚实的界限

在你笔记本上跑一个交易机器人是个坏主意，理由很无聊：你的笔记本不是 7×24 在线，而市场是。交易中途合上盖子，机器人就停止管理一个持仓。Freqtrade——那个流行的开源 Python 交易机器人——生来就是为无人值守运行而造的，那正是一台小 VPS 的用途。这是它实际需要什么、怎么用 Docker 搭它，以及那些没人提、直到你撞上才知道的诚实界限。

为什么用服务器，而不是你的机器

两个理由，都很实际：

正常运行时间。 机器人必须全天候盯市场、管持仓。你的笔记本每睡眠或重启一次，机器人就瞎了——一次错过的入场，或更糟，一个没人盯的持仓。
延迟和稳定。 VPS 坐在数据中心连接上，到交易所有一条稳定的路由。家里 wifi 的抖动和 NAT 重置对一个对价格做反应的机器人没帮助。

这跟在 VPS 上跑任何交易机器人背后是同一套逻辑——Freqtrade 只是把要求具体化了。

它实际需要什么

Freqtrade 本身轻量，但对负载要现实：

实盘 / 模拟盘机器人： 2 GB 内存是舒服的下限。Docker 镜像、几个交易对、指标和 SQLite 交易数据库都想要一点余量。一个 $5 Micro（2 vCPU / 2 GB / 25 GB） 是对的起点。1 GB 能在几个交易对上跑一个简单策略，但你更靠边缘。
多交易对 / 多策略： 升到一个 $8 Small（4 vCPU / 4 GB / 35 GB）——更多交易对意味着更多并发的指标计算和内存里更大的 dataframe。
磁盘： 不大。镜像、你的 user_data 和交易数据库在 25 GB 里装得舒舒服服。下载的回测历史数据是唯一会增长的东西——而那大多住在你的本地机器上（见下）。

用 Docker Compose 搭建

Docker 是跑 Freqtrade 维护得最好、最不痛的方式。在一台全新机器上：

sudo apt update && sudo apt install -y docker.io docker-compose-v2
mkdir ~/ft && cd ~/ft
docker run --rm -v "$(pwd)/user_data:/freqtrade/user_data" \
  freqtradeorg/freqtrade:stable create-userdir --userdir user_data

拿官方 compose 文件、交互式创建一个配置（它会问你的交易所、下注额和模拟盘）：

curl -s https://raw.githubusercontent.com/freqtrade/freqtrade/stable/docker-compose.yml -o docker-compose.yml
docker compose run --rm freqtrade new-config --config user_data/config.json

永远先跑模拟盘

永远别把一个全新策略指向真钱。Freqtrade 默认是模拟盘（纸面交易），你应该把它留在那儿，直到策略在实时市场数据上证明了自己一阵子。在 config.json 里：

{
  "dry_run": true,
  "dry_run_wallet": 1000
}

启动它并观察：

docker compose up -d
docker compose logs -f

compose 文件里的 restart: unless-stopped 策略在这里就是你的 systemd 等价物——Docker 在崩溃或服务器重启后把机器人拉回来，不用手动一步。（如果你更想在 Docker 之外跑它，一个带 Restart=always 的 systemd unit 做同样的活——和让任何机器人保活是同一个原理。）

交易所 API 密钥——咬人的那部分

这是一套交易配置出昂贵岔子的地方。两条规则，不可商量：

只给交易权限。永远别启用提现。 如果密钥泄露，最坏情况是不想要的交易——而不是你的资金走出门。Freqtrade 从不需要提现权限。
给密钥上 IP 白名单。 大多数交易所让你把一个 API 密钥绑到特定 IP。那是用**独立IP套餐**的一个具体理由：密钥只在你服务器的固定地址上有效。在 NAT 套餐上，机器人的出站 IP 不是你自己的——机器人运作没问题，但你没法干净地给它上白名单。

把密钥放在 config.json 里、让它非全局可读（chmod 600），并以非 root 用户跑容器。并先锁死机器——新 VPS 安全清单花十分钟、堵住要紧的门。

备份 user_data

你的策略、配置和交易历史都住在 user_data 里。那是你不想丢的东西：

tar czf ft-backup-$(date +%F).tar.gz user_data

定期把它从服务器拉下来（或存进对象存储）。丢了交易数据库意味着丢了你的业绩历史；丢了一个调好的策略意味着重做优化。

诚实的界限

回测和 hyperopt 很重——在本地做。 它们把 CPU 占满好一阵，而一台共享、面向突发的 VPS 是为尖峰负载建的，不是几个小时持续 100% 负载（那也触及可接受使用政策）。在你自己的机器上优化，把结果部署去跑实盘。VPS 是给实盘机器人的，不是给研究的。
CPU 是共享/突发的。 对一个大多在等 K 线并做反应的实盘机器人很棒；对把一年的 1 分钟数据碾过 hyperopt 就不对。
只在欧洲、纯 CPU。 服务器在德国和芬兰（哪个地点可用，下单时可以看到），没有 GPU。对 Freqtrade 没问题（它是 CPU/逻辑，不是 ML 训练）——如果你的策略依赖一个重的 ML 模型，知道一下也好，那同样最好在本地训练。

一句话

VPS 上的 Freqtrade 是给实盘机器人的对的配置：一个 $5 Micro 跑一个专注的策略、一个 $8 Small 如果你跑很多交易对、带 restart: unless-stopped 的 Docker Compose 保正常运行时间、以及一个只交易、上了 IP 白名单的 API 密钥好让泄露不能掏空你。把重度回测和 hyperopt 留在你的笔记本上、备份 user_data，让服务器做它擅长的那一件事——在市场波动时保持在线。注册只用邮箱，你用 USDC 或 USDT 付款；独立IP 是这里唯一值得的升级，纯粹为了 API 密钥白名单。