用于加密货币交易机器人的 VPS

一个笔记本一合上就停的交易机器人，迟早会在最糟糕的时刻平掉一个仓位——或者干脆平不掉。如果一套策略是无人值守运行的，它就该待在一台不休眠、不掉 Wi-Fi、也不会趁你不在时为了更新而重启的机器上。

一个机器人真正需要什么

比人们想的要少。交易机器人原则上对延迟敏感，但对任何不是亚秒级高频交易（HFT）的场景来说，真正的要求是：

• **持续在线。**机器人必须在市场波动时醒着，而不是在你醒着时才醒着。
• **足够回测用的内存。**实盘交易很轻；真正吃内存的，是拿一整年、跨多个交易对的分钟 K 线来做回测。
• **快速磁盘。**K 线数据库和交易日志在不停地写。我们的 NVMe（RAID1，约 800 MB/s 读取）能应付这些而不卡顿。
• **一个稳定的出站 IP。**有些交易所 API 允许你为 API 密钥把某个 IP 加进白名单——独立IP套餐给你一个固定的。

**Micro（$5/月）**适合在少数几个交易对上跑单一策略。一旦加上回测和一个控制台，大多数人最终落在 Small（$8/月——4 vCPU、4 GB 内存、35 GB NVMe）。

几条命令跑起 Freqtrade

# Fresh Ubuntu 24.04 — install Docker
apt update && apt install -y docker.io docker-compose-v2 git
systemctl enable --now docker

# Freqtrade
mkdir -p /opt/freqtrade && cd /opt/freqtrade
docker run --rm -v "$(pwd):/freqtrade/user_data" \
  freqtradeorg/freqtrade:stable create-userdir --userdir /freqtrade/user_data

# Configure (exchange keys, pairs, stake) — then run in dry-run first
docker compose up -d
docker compose logs -f

从 dry-run 开始。永远如此。等策略在真实市场数据上做了几天纸面交易并挺了过来，再切到实盘。

Hummingbot 也是同样的路子——Docker 镜像、配置放在挂载的卷里、用 docker compose 跑，这样重启后它能自己回来。

**自定义机器人？**Python 加 ccxt 几乎覆盖所有交易所。用 systemd 加 Restart=always 来跑，这样崩掉的进程会重启，而不是把你晾在风险敞口里。

为什么加密货币付款和无需KYC对这件事尤其重要

交易者对自己的身份被绑在哪里往往有讲究。如果你在加密货币交易所上跑策略，却用一张写着你法律姓名的公司卡去付服务器的钱——还把一份护照扫描件交给主机商——那可是个打破这种一致性的奇怪地方。

我们不问。邮箱注册，用 USDC 或 USDT 付款（Base、Ethereum 或 Tron）。不要证件，不要银行卡。你的 API 密钥、你的策略、你的服务器——没有任何东西把这台机器跟一份 KYC 档案连起来。

第一次用加密货币付款？五分钟指南。

怎么选套餐

完整 root、NVMe、1 Gbit/s 不限量流量，服务器在德国和芬兰。按年付款——一次加密货币转账，而不是十二次。

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• 给新 VPS 做安全加固：一份清单——在你的 API 密钥碰到这台机器之前先做这件事
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