High-memory & RAG
VPS cripto, agentes de IA mediante MCP, alojamiento de bots de trading y pago en USDC/USDT — sin KYC.
Autoaloja un proxy LiteLLM en un VPS: un endpoint compatible con OpenAI para todos los modelos
Pon LiteLLM en tu propio VPS y da a cada app y agente una única URL compatible con OpenAI que enruta a OpenAI, Anthropic, Groq, un Ollama local y más — con tus claves, presupuestos y logs en una máquina que tú controlas. Pago en cripto, sin KYC.
RAG autoalojado a escala: cuánta RAM come realmente un índice vectorial
Las demos de RAG corren en un portátil. El RAG de producción con millones de embeddings es un problema de memoria. Aquí está por qué el índice quiere RAM, números reales por tamaño de corpus, y por qué los equipos lo autoalojan en primer lugar.
Alojar inferencia de LLM local de forma privada: qué puede y qué no puede un VPS de CPU
Ejecutar Ollama o vLLM en tu propio servidor mantiene los prompts fuera de los logs de un proveedor. Pero la inferencia en CPU tiene límites duros. Aquí está lo que es realista en un VPS de alta memoria, qué necesita una GPU, y dónde gana de verdad el enfoque privacy-first.
Por qué un VPS de alta memoria sin KYC cuesta más de lo que sugiere la cuenta de $/GB
Un VPS de 32–80 GB que puedes alquilar con cripto y sin documento parece caro junto a la tarifa por GB de un host mainstream. Aquí está lo que ese precio compra de verdad, y cuándo es la elección equivocada.
VPS de alta memoria para agentes de IA: cuándo tu flota realmente necesita la RAM
Un agente apenas toca la memoria. Una crew de diez que mantiene estado compartido es otro animal. Aquí está cuándo una flota de agentes supera una máquina pequeña, cuánta RAM compra realmente cada nivel, y dónde encaja la alta memoria sin KYC.
¿Cuánto VPS necesita realmente un agente de IA? Una guía de dimensionamiento
RAM, CPU y disco para agentes de IA, bots y LLMs pequeños — con números reales, no sensaciones. Qué necesitan un agente de chat, un scraper, un bot de trading y un modelo local, y dónde una máquina de CPU deja de ser suficiente.
Aloja una base de datos vectorial para la memoria de un agente de IA en un VPS
Dale a tu agente de IA memoria de largo plazo con un almacén vectorial autoalojado. pgvector vs Qdrant en un VPS, cuánta RAM necesitan realmente los embeddings, y cómo mantener tus datos fuera de servidores de terceros.
Autoalojar un LLM local en un VPS con Ollama — qué funciona de verdad
Ejecuta tu propio LLM en un VPS con Ollama: números de RAM reales por modelo, expectativas honestas de velocidad de CPU, la instalación en tres comandos, y cómo alcanzarlo por una API. Además dónde una máquina de CPU se detiene y querrías una GPU en su lugar.