High-memory & RAG
VPS crypto, agents IA via MCP, hébergement de bots de trading et paiement en USDC/USDT — sans KYC.
Quand il vous faut vraiment 64 GB de RAM (et quand 2 GB suffisent)
La plupart des serveurs lents ne manquent pas de mémoire. Avant de payer 64 GB, découvrez ce que vous attendez : la RAM, le disque ou le CPU. Trois commandes pour les distinguer, les charges qui ont vraiment besoin d'une grosse machine, et celles qui tournent des années avec 2 GB.
De combien de RAM un VPS a-t-il besoin ? Chiffres réels
Du serveur de 1 Go pour un bot au serveur de 64 Go pour les LLM locaux : la mémoire réellement utilisée par les usages courants, comment mesurer la vôtre, quand le swap suffit.
Auto-héberger un proxy LiteLLM sur un VPS : un point de terminaison compatible OpenAI pour tous les modèles
Installez LiteLLM sur votre propre VPS et donnez à chaque application et agent une seule URL compatible OpenAI qui route vers OpenAI, Anthropic, Groq, un Ollama local et plus — vos clés, budgets et logs restant sur une machine que vous contrôlez. Paiement en crypto, sans KYC.
RAG auto-hébergé à grande échelle : combien de RAM un index vectoriel consomme vraiment
Les démos RAG tournent sur un portable. Le RAG de production avec des millions d'embeddings est un problème de mémoire. Voici pourquoi l'index réclame de la RAM, de vrais chiffres par taille de corpus, et pourquoi les équipes l'auto-hébergent au départ.
Héberger l'inférence LLM locale en privé : ce qu'un VPS CPU peut et ne peut pas faire
Faire tourner Ollama ou vLLM sur votre propre serveur garde vos prompts hors des journaux d'un fournisseur. Mais l'inférence CPU a des limites strictes. Voici ce qui est réaliste sur un VPS haute mémoire, ce qui nécessite un GPU, et où l'approche tout-privé gagne vraiment.
Pourquoi un VPS haute mémoire sans KYC coûte plus cher que le calcul $/Go ne le suggère
Un VPS de 32 à 80 Go que vous pouvez louer en crypto et sans pièce d'identité paraît cher à côté du tarif au Go d'un hébergeur grand public. Voici ce que ce prix achète réellement, et quand c'est le mauvais choix.
VPS haute mémoire pour agents IA : quand votre flotte a vraiment besoin de la RAM
Un agent touche à peine la mémoire. Une équipe de dix qui partage un état est une autre bête. Voici quand une flotte d'agents dépasse une petite machine, combien de RAM chaque palier achète réellement, et où la haute mémoire sans KYC trouve sa place.
De combien de VPS un agent IA a-t-il réellement besoin ? Un guide de dimensionnement
RAM, CPU et disque pour agents IA, bots et petits LLM — avec de vrais chiffres, pas des impressions. Ce dont un agent de chat, un scraper, un bot de trading et un modèle local ont chacun besoin, et où une machine CPU cesse de suffire.
Héberger une base de données vectorielle pour la mémoire d'un agent IA sur un VPS
Donnez à votre agent IA une mémoire à long terme avec un stockage vectoriel auto-hébergé. pgvector vs Qdrant sur un VPS, combien de RAM les embeddings réclament vraiment, et comment garder vos données hors des serveurs tiers.
Auto-héberger un LLM local sur un VPS avec Ollama — ce qui fonctionne vraiment
Faites tourner votre propre LLM sur un VPS avec Ollama : vrais chiffres de RAM par modèle, attentes honnêtes de vitesse CPU, l'installation en trois commandes, et comment l'atteindre via une API. Plus où une machine CPU s'arrête et où vous voudriez plutôt un GPU.