High-memory & RAG
VPS kripto, agen AI lewat MCP, hosting bot trading dan pembayaran dengan USDC/USDT — tanpa KYC.
Hosting sendiri proxy LiteLLM di VPS: satu endpoint kompatibel OpenAI untuk semua model
Pasang LiteLLM di VPS Anda dan beri setiap aplikasi dan agen satu URL kompatibel OpenAI yang merutekan ke OpenAI, Anthropic, Groq, Ollama lokal, dan lainnya — kunci, anggaran, dan log Anda tetap di mesin yang Anda kendalikan. Bayar dengan kripto, tanpa KYC.
RAG swa-hosting pada skala: berapa RAM yang benar-benar dimakan indeks vektor
Demo RAG berjalan di laptop. RAG produksi dengan jutaan embedding adalah masalah memori. Berikut mengapa indeks mau RAM, angka nyata menurut ukuran korpus, dan mengapa tim swa-hosting sejak awal.
Hosting inferensi LLM lokal secara privat: apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan VPS CPU
Menjalankan Ollama atau vLLM di server Anda sendiri menjaga prompt keluar dari log penyedia. Tapi inferensi CPU punya batasan keras. Berikut apa yang realistis pada VPS memori-tinggi, apa yang butuh GPU, dan di mana pendekatan privat-dulu sebenarnya menang.
Mengapa VPS memori-tinggi tanpa KYC berbiaya lebih dari yang disarankan hitungan $/GB
VPS 32–80 GB yang bisa Anda sewa dengan kripto dan tanpa identitas terlihat mahal di sebelah tarif per-GB host arus-utama. Berikut apa yang sebenarnya dibeli harga itu, dan kapan itu pilihan yang salah.
VPS memori-tinggi untuk agen AI: kapan armada Anda benar-benar butuh RAM-nya
Satu agen nyaris tidak menyentuh memori. Sepuluh agen yang memegang state bersama adalah hewan yang berbeda. Berikut kapan armada agen melampaui mesin kecil, berapa banyak RAM yang benar-benar dibeli tiap tingkat, dan di mana memori-tinggi tanpa KYC cocok.
Berapa VPS yang sebenarnya dibutuhkan agen AI? Panduan penentuan ukuran
RAM, CPU dan disk untuk agen AI, bot dan LLM kecil — dengan angka nyata, bukan perasaan. Apa yang dibutuhkan agen chat, scraper, bot trading dan model lokal masing-masing, dan di mana mesin CPU berhenti cukup.
Hosting basis data vektor untuk memori agen AI di VPS
Beri agen AI Anda memori jangka-panjang dengan penyimpanan vektor swa-hosting. pgvector vs Qdrant di VPS, berapa RAM yang benar-benar dibutuhkan embedding, dan cara menjaga data Anda tetap jauh dari server pihak ketiga.
Swa-hosting LLM lokal di VPS dengan Ollama — apa yang sebenarnya bekerja
Jalankan LLM Anda sendiri di VPS dengan Ollama: angka RAM nyata per model, ekspektasi kecepatan CPU yang jujur, instalasi dalam tiga perintah, dan cara menjangkaunya lewat API. Plus di mana mesin CPU berhenti dan Anda mau GPU sebagai gantinya.