大内存 · Pro（RAG、代理机队、私有 LLM）

一旦语料库变得真实，检索增强生成（RAG）就不再是笔记本上的 demo。向量索引需要内存，而你的 embeddings 就是你的私有数据。这里给出规格测算，以及为什么高内存、无需KYC的主机正合适。$55/月起。

托管一个 AI 代理很便宜。但十个共享状态的代理组成的团队，就成了一道内存题。如何给 CrewAI/LangGraph 集群估算规格、状态为什么吃内存、以及无需KYC的高内存该怎么选。$40/月起。

更大的量化模型需要真实的内存，而不是你没有的 GPU。一台高内存 CPU 服务器如何私密地运行 30B 级模型、什么是现实的、什么不是。$70/月起。