High-memory & RAG
ক্রিপ্টো VPS, MCP-এর মাধ্যমে AI এজেন্ট, ট্রেডিং-বট হোস্টিং এবং USDC/USDT-এ পরিশোধ — KYC ছাড়াই।
VPS-এ LiteLLM প্রক্সি সেল্ফ-হোস্ট করুন: সব মডেলের জন্য একটি OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ এন্ডপয়েন্ট
LiteLLM আপনার নিজের VPS-এ রাখুন এবং প্রতিটি অ্যাপ ও এজেন্টকে একটি OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ URL দিন যা OpenAI, Anthropic, Groq, লোকাল Ollama ও আরও অনেক কিছুতে রুট করে — আপনার কী, বাজেট ও লগ আপনার নিয়ন্ত্রিত মেশিনে থাকে। ক্রিপ্টোতে পরিশোধ, KYC নেই।
স্কেলে সেলফ-হোস্টেড RAG: একটি vector index আসলে কত RAM খায়
RAG ডেমো একটি ল্যাপটপে চলে। মিলিয়ন-মিলিয়ন embedding সহ production RAG একটি memory সমস্যা। এই যে কেন index RAM চায়, corpus-আকার অনুযায়ী আসল সংখ্যা, ও দল কেন প্রথমেই এটি সেলফ-হোস্ট করে।
প্রাইভেটভাবে local LLM ইনফারেন্স হোস্ট করা: একটি CPU VPS কী পারে ও পারে না
নিজের সার্ভারে Ollama বা vLLM চালালে prompt একটি প্রোভাইডারের log থেকে দূরে থাকে। কিন্তু CPU ইনফারেন্সের কঠিন সীমা আছে। এই যে একটি high-memory VPS-এ কী বাস্তবসম্মত, কী একটি GPU লাগে, ও কোথায় private-first পদ্ধতি আসলে জেতে।
কেন একটি no-KYC high-memory VPS $/GB হিসাব যা বলে তার চেয়ে বেশি খরচ করে
একটি 32–80 GB VPS যা আপনি ক্রিপ্টো ও কোনো ID ছাড়া ভাড়া নিতে পারেন তা একটি মূলধারার হোস্টের per-GB রেটের পাশে দামি দেখায়। এই যে সেই দাম আসলে কী কেনে, আর কখন এটি ভুল পছন্দ।
AI agent-এর জন্য high-memory VPS: আপনার fleet-এর কখন আসলে RAM দরকার
একটি agent memory প্রায় ছোঁয় না। shared state ধরে রাখা দশজনের একটি দল একটি ভিন্ন জীব। এই যে একটি agent fleet কখন একটি ছোট বক্স ছাড়িয়ে যায়, প্রতিটি tier আসলে কত RAM কেনে, আর কোথায় no-KYC high-memory মানায়।
একটি AI agent-এর আসলে কত VPS দরকার? একটি sizing গাইড
AI agent, bot ও ছোট LLM-এর জন্য RAM, CPU ও ডিস্ক — vibe নয়, আসল সংখ্যা সহ। একটি chat agent, একটি scraper, একটি trading bot ও একটি local মডেল প্রতিটির কী দরকার, ও কোথায় একটি CPU বক্স যথেষ্ট হওয়া থামে।
একটি VPS-এ AI agent memory-র জন্য একটি vector database হোস্ট করুন
একটি সেলফ-হোস্টেড vector store দিয়ে আপনার AI agent-কে দীর্ঘমেয়াদি memory দিন। একটি VPS-এ pgvector বনাম Qdrant, embedding-এর আসলে কত RAM দরকার, ও কীভাবে আপনার ডেটা তৃতীয়-পক্ষের সার্ভার থেকে দূরে রাখবেন।
Ollama দিয়ে একটি VPS-এ একটি local LLM সেলফ-হোস্ট করা — আসলে যা কাজ করে
Ollama দিয়ে একটি VPS-এ আপনার নিজের LLM চালান: প্রতি মডেলে আসল RAM সংখ্যা, সৎ CPU-গতির প্রত্যাশা, তিন কমান্ডে install, ও কীভাবে একটি API-র ওপর এটিতে পৌঁছাবেন। Plus কোথায় একটি CPU বক্স থামে ও আপনি বরং একটি GPU চাইবেন।