EQVPS

VPS til multi-agent-systemer og agent-flåder

Én agent er billig at hoste. En besætning på ti, der holder delt state, er et hukommelsesproblem. At dimensionere en CrewAI/LangGraph-flåde, hvorfor state æder RAM, og hvor no-KYC høj-hukommelse passer. Fra $40/md.

Den mest almindelige fejl med agent-hosting er at dimensionere til én agent. Nogen kører en enkelt agent, ser den bruge 400 MB og konkluderer, at agenter er billige at hoste. Så skalerer de til en rigtig besætning, og boksen begynder at swappe kl. 3 om natten.

Én agent er billig. Det er ikke det interessante tilfælde.

Hvor hukommelsen faktisk går hen

En agent, der kun fyrer API-kald af mod en model, er let — den venter mest på netværket. Kør et dusin af dem på en lille plan, og du ville aldrig lægge mærke til det.

RAM'en forsvinder, når agenter holder state. Historik, der vokser hver tur. Et working set, flere agenter læser og skriver. Et vektor-store til langtidshukommelse i samme proces. I det øjeblik arkitekturen holder op med at være "kald API, glem" og bliver "husk, koordinér, overdrag," er hukommelse begrænsningen — ikke CPU. CrewAI, LangGraph, AutoGPT-stil-loops trender alle denne vej, når de bliver seriøse. Frameworket æder ikke RAM'en; staten gør. Vi gravede i tallene her.

Grov dimensionering

Start under, hvor du tror, du skal være, hold øje med htop en dag, resize op, når du ser swap. At gætte højt spilder bare penge.

Hvorfor denne form af vært

En flåde, der klargør eller administrerer sine egne servere, vil have et API, den kan drive uden et menneske — og i stigende grad betale uden et også. Høj hukommelse, en dedikeret IP, kryptobetaling, ingen KYC, og det hele bestilbart af en agent via MCP: den kombination er sjælden, og det er, hvad Pro-linjen er bygget til. Den er ikke den billigste pr. gigabyte, og hvis dine agenter er lette, har du genuint ikke brug for den. Men til et seriøst system, der holder state og værdsætter privatliv, er den den rette pasform.

Når du er der, dækker Pro-32 en rigtig besætning; dimensionér op til 64 eller 80 GB, efterhånden som flåden vokser.

Klar til at deploye? Betal med krypto, ingen KYC — live på cirka et minut.

Deploy nu →

FAQ

Hvor mange agenter passer på Pro-32 vs Pro-64?

Intet rent tal — det afhænger af, hvor meget hver agent holder i hukommelsen. Groft: en besætning på 5–10 med delt hukommelse plus et beskedent vektor-store er komfortabel på 32 GB; et par dusin agenter, større historik eller et stort hukommelsesindeks flytter dig til 64 GB. Start lavere, resize når du rammer swap.

Mine agenter kalder bare et LLM-API — har jeg brug for dette?

Sandsynligvis ikke. Lette, API-bundne agenter rører knap lokal hukommelse; en NAT- eller dedikeret-IP-plan fra $3–20 håndterer dem fint. Pro fortjener sin plads, når agenter holder delt state — historik, et working set de sender rundt, et vektor-store til hukommelse.

Har jeg brug for en GPU til en agent-flåde?

Nej. Agenter orkestrerer og kalder en LLM; modellen kører på din udbyders GPU'er. Lokalt har du brug for CPU og RAM til koordinering, hukommelse og enhver vektorsøgning. Det er præcis, hvad en Pro-plan er.

Hvorfor no-KYC til et agent-system?

Hvis en agent klargør sin egen infrastruktur, eller workloaden rører data, du helst ikke binder til din identitet, holder betaling i krypto uden ID hele loopet privat — og en agent kan bestille serveren selv via MCP, intet menneskeligt trin.

Kommentarer

Ingen kommentarer endnu. Vær den første.

Skriv en kommentar

Kommentarer modereres, før de vises.