Agents ngapi hufaa kwenye Pro-32 dhidi ya Pro-64?

Hakuna namba safi — inategemea kila agent inaweka kiasi gani kwenye kumbukumbu. Hisia ya jumla: crew ya 5–10 yenye kumbukumbu inayoshirikiwa pamoja na vector store ya wastani ni starehe kwenye 32 GB; agents dazeni kadhaa, historia kubwa zaidi, au index kubwa ya kumbukumbu inakusogeza hadi 64 GB. Anza chini, weka saizi upya ukigonga swap.

Agents zangu hupiga tu API ya LLM — je ninahitaji hii?

Pengine hapana. Agents nyepesi, zinazofungwa na API hazigusi kumbukumbu ya ndani kwa kiasi kidogo; mpango wa NAT au dedicated-IP kuanzia $3–20 huzishughulikia vizuri. Pro inapata nafasi yake mara agents zinaposhikilia hali inayoshirikiwa — historia, working set wanayoipitisha, vector store kwa kumbukumbu.

Je ninahitaji GPU kwa fleet ya agent?

Hapana. Agents huratibu na kupiga LLM; modeli huendesha kwenye GPUs za mtoa huduma wako. Kwa ndani unahitaji CPU na RAM kwa uratibu, kumbukumbu na vector search yoyote. Hicho ndicho hasa mpango wa Pro ulivyo.

Kwa nini bila-KYC kwa mfumo wa agent?

Kama agent inatayarisha miundombinu yake yenyewe, au mzigo unagusa data ambayo ungependa kutoiunganisha na utambulisho wako, kulipa kwa crypto bila ID huweka mzunguko mzima kuwa wa faragha — na agent inaweza kuagiza seva yenyewe kupitia MCP, hakuna hatua ya mwanadamu.

VPS kwa mifumo ya multi-agent na fleets za agent

Agent moja ni nafuu kuihifadhi. Crew ya kumi inayoshikilia hali inayoshirikiwa ni tatizo la kumbukumbu. Kuweka saizi fleet ya CrewAI/LangGraph, kwa nini hali hula RAM, na wapi high-memory isiyo na KYC inafaa. Kuanzia $40/mwezi.

Kosa la kawaida zaidi na hosting ya agent ni kuweka saizi kwa agent moja. Mtu anaendesha agent moja, anaiona ikitumia 400 MB, na anahitimisha agents ni nafuu kuzihifadhi. Kisha wanapanuka hadi crew halisi na sanduku linaanza kufanya swap saa 3 usiku.

Agent moja ni nafuu. Hiyo si hali ya kuvutia.

Kumbukumbu inaenda wapi hasa

Agent inayopiga tu simu za API kwa modeli ni nyepesi — kwa kiasi kikubwa inasubiri mtandao. Endesha dazeni za hizo kwenye mpango mdogo nawe usingegundua kamwe.

RAM inatoweka wakati agents zinaposhikilia hali. Historia inayokua kila zamu. Working set ambayo agents kadhaa husoma na kuandika. Vector store kwa kumbukumbu ya muda mrefu kwenye process ileile. Wakati usanifu unapoacha kuwa "piga API, sahau" na kuwa "kumbuka, ratibu, kabidhi," kumbukumbu ndio kizuizi — si CPU. CrewAI, LangGraph, mizunguko ya mtindo wa AutoGPT zote huelekea hivi zinapokuwa serious. Framework haihuli RAM; hali ndiyo huihula. Tulichunguza namba hapa.

Kuweka saizi kwa jumla

Agents nyepesi, zinazofungwa na API — huhitaji Pro; mpango wa NAT au dedicated-IP ($3–20) unatosha. Ruka sehemu iliyobaki ya ukurasa huu.
Crew halisi (agents 5–10) yenye kumbukumbu inayoshirikiwa pamoja na vector store yenye manufaa — Pro-32 (32 GB) ndio sehemu tamu. Fleets nyingi hutulia hapa.
Fleets kubwa zaidi, historia ndefu zaidi, index ya kumbukumbu katika mamilioni — Pro-64 (64 GB). Hapa ndipo sanduku moja linabadilisha zile tatu ndogo ambazo ungezisumbua.
Fleet pamoja na huduma za co-located, au agents pamoja na inference ya ndani — hadi Pro-80 (80 GB).

Anza chini ya unavyodhani unahitaji, angalia htop kwa siku moja, weka saizi upya juu ukiona swap. Kukisia juu hupoteza pesa tu.

Kwa nini umbo hili la mwenyeji

Fleet inayotayarisha au kudhibiti seva zake yenyewe inataka API inayoweza kuiendesha bila mwanadamu — na zaidi na zaidi, kulipa bila mmoja pia. High memory, dedicated IP, malipo ya crypto, bila KYC, na kila kitu kinachoweza kuagizwa na agent kupitia MCP: mchanganyiko huo ni adimu, na ndicho mstari wa Pro umejengewa. Si nafuu zaidi kwa gigabyte, na kama agents zako ni nyepesi kweli huhitaji. Lakini kwa mfumo serious unaoshikilia hali na kuthamini faragha, ni fanani sahihi.

Unapokuwa hapo, Pro-32 inafunika crew halisi; weka saizi juu hadi 64 au 80 GB fleet ikikua.

VPS kwa mifumo ya multi-agent na fleets za agent

Kumbukumbu inaenda wapi hasa

Kuweka saizi kwa jumla

Kwa nini umbo hili la mwenyeji

Maswali

Maoni

Acha maoni